
pandas文本处理
pandas文本操作备忘
Arms206
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas_df.itertuples()_df.iterrows()
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "id":[1,2,3,4], "question":["高尔基的著作?", "大仲马的著作?", "有谁关心普通老百姓?", "西域是谁收回的?"], "A":["童年", "基督山伯爵", "毛主席", "乾隆皇帝"], "B":["寻秦记", "茶花女", "李合肥", "道光皇帝"], "answer":[1, 1, 1, 1]}) id qu...原创 2021-04-13 16:27:49 · 1238 阅读 · 0 评论 -
pandas_df.groupby()
import pandas as pddf = pd.DataFrame({ "text_id":[0,0,1,1], "question":['唐六典中说式占有哪三式?', "六壬著作有哪些?", '汉的意思是什么?', "利玛窦何时来华?"], "A":["雷公式,太一式,六壬式", "《壬归》校译释论", '汉子', "清朝"], "B":["太史,太师,太公", "《唐六典》", "银河", "明朝"], "answer":[1, 1, 2,...原创 2021-04-07 17:16:25 · 575 阅读 · 0 评论 -
pandas_df.iloc_apply
参考链接:----链接-----import pandas as pddf = pd.DataFrame({ "姓名":['张三', '李四', '王二麻'], "民族":['汉','回','汉'], "分数":[410, 420, 430]}) 姓名 民族 分数 0 张三 汉 410 1 李四 回 420 2 王二麻 汉 430 df[...原创 2021-04-07 15:48:36 · 291 阅读 · 0 评论 -
pandas列显示宽度显示所有行
df设置列显示宽度,显示所有行原创 2021-04-07 16:02:33 · 1542 阅读 · 0 评论