Leetcode 621. 任务调度器

题目描述
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

来源：力扣（LeetCode）
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C++
参考大佬的题解

class Solution {
public:
/*
  贪心
  解释一下这个公式怎么来的 (count[25] - 1) * (n + 1) + maxCount

假设数组 ["A","A","A","B","B","C"]，n = 2，A的频率最高，记为count = 3，所以两个A之间必须间隔2个任务，才能满足题意并且是最短时间（两个A的间隔大于2的总时间必然不是最短），因此执行顺序为： A->X->X->A->X->X->A，这里的X表示除了A以外其他字母，或者是待命，不用关心具体是什么，反正用来填充两个A的间隔的。上面执行顺序的规律是： 有count - 1个A，其中每个A需要搭配n个X，再加上最后一个A，所以总时间为 (count - 1) * (n + 1) + 1
要注意可能会出现多个频率相同且都是最高的任务，比如 ["A","A","A","B","B","B","C","C"]，所以最后会剩下一个A和一个B，因此最后要加上频率最高的不同任务的个数 maxCount
公式算出的值可能会比数组的长度小，如["A","A","B","B"]，n = 0，此时要取数组的长度
*/
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        if(tasks.size()==0)  return 0;
        //统计每个任务的频率
        vector<int> freq(26,0);
        for(int i=0;i<tasks.size();i++)
            freq[tasks[i]-'A']++;

        //将出现频率最高的任务放在最后，贪心策略
        sort(freq.begin(),freq.end());
        //行数，贪心，将频率最大的任务排成一列， 中间间隔n
        int maxcout=0;
     
        for(int i=25;i>=0;i--){
           if(freq[i]!=freq[25]){
               break;
           }
           maxcout++;
        }
        int temp=(freq[25] - 1) * (n + 1) + maxcout;
        return  temp>tasks.size()?temp:tasks.size();
    }
};