leetcode621. 任务调度器

本文介绍了一种解决CPU任务调度问题的算法,特别是在考虑到任务间的冷却时间限制时如何计算完成所有任务所需的最短时间。通过实例说明了算法的实现过程。

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一、题目描述

  给你一个用字符数组 t a s k s tasks tasks 表示的CPU需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU可以完成一个任务,或者处于待命状态。

  然而,两个相同种类的任务之间必须有长度为整数 n n n 的冷却时间,因此至少有连续 n n n 个单位时间内CPU在执行不同的任务,或者在待命状态。

  你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

二、示例

  输入: tasks = [‘A’, ‘A’, ‘A’, ‘B’, ‘B’, ‘B’], n = 2
  输出: 8

  解释: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。

  注意:任务都是用大写英文字母表示的。

三、主体思路

  要根据任务列表计算出完成所有任务所需要的最短时间,首先我们需要找到该任务列表当中所需执行次数最多的任务,然后以该任务为时间线进行分析。

  假设所给任务列表当中所需执行次数最多的是任务A,那么我们可以用一个矩阵来展现执行任务A的时间点。由于CPU执行相同种类的任务之间必须至少有长度为 n n n 的冷却时间,为了让冷却时间最短,该矩阵的宽度就应该设置为 n + 1 n+1

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