Leetcode 152. 乘积最大子数组

最新推荐文章于 2025-02-06 23:31:43 发布

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#C++ #动态规划 #hot100

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该博客介绍了一种使用动态规划方法解决寻找整数数组中乘积最大子数组的问题。通过维护两个动态规划状态，分别表示到当前位置的最大乘积和最小乘积，从而在遍历过程中找到全局的最大乘积。示例代码展示了如何用C++实现这一算法。

题目描述
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray
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C++

class Solution {
    /*
    动态规划
    dp[i][0]表示从0-i,乘积最大的连续子数组的积
     dp[i][1]表示从0-i,乘积最小的连续子数组的积，因为有负数
    */
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int res;
        int len=nums.size();
        if(len==1)  return nums[0];
        int dp[len+1][2];
        res=nums[0];
        dp[0][0]=nums[0];
        dp[0][1]=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i][0]=max(max(dp[i-1][0]*nums[i],nums[i]),dp[i-1][1]*nums[i]);
            dp[i][1]=min(min(dp[i-1][0]*nums[i],nums[i]),dp[i-1][1]*nums[i]);
            res=max(res,dp[i][0]);
        }
        return res;