题目描述
给定一个非负整数数组,a1, a2, …, an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。
示例:
输入:nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
输出:5
解释:
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
一共有5种方法让最终目标和为3。
提示:
数组非空,且长度不会超过 20 。
初始的数组的和不会超过 1000 。
保证返回的最终结果能被 32 位整数存下。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/target-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
C++
方法1:时间复杂度贼高 O(2^n);
class Solution {
public:
/*
深度优先搜索,递归实现
*/
int res=0;
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
dfs(nums,S,0,0);
return res;
}
void dfs(vector<int>& nums, int S, int sum_now,int count )
{
if(count==nums.size()){
if(sum_now==S){
res++;
}
return;
}
dfs(nums,S,sum_now+nums[count],count+1);
dfs(nums,S,sum_now-nums[count],count+1);
}
};
方法2:
class Solution {
public:
/*
动态规划:
0-1,背包问题,对于物品装或者不装;
此题,对于物品,装+v,还是装-v;
因此考虑转化为动态规划
假设所有符号为+的元素和为x,符号为-的元素和的绝对值是y。
则,所有元素都是正的,所有元素的和为SUM,题目要求和为S
x+y=SUM
x-y=S
解方程: X=(S+SUM)/2;
问题转化为装物品使得重量为target=(s+sum)/2的问题
*/
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
//把target算处理
int sum=0;
for(int i:nums){
sum+=i;
}
//排除特例
if(S>sum|| (sum+S)%2==1) return 0;
int target=(sum+S)/2;
vector<int> dp(target+10);
dp[0]=1; //对于和为0,只有一种选择
//填表,dp[i]表示在S为i时的解法数量
//有多少种组合使得和为target ---用回溯也可以>? 类似组合总和2那道题了
for(int i=0;i<nums.size();i++)
for (int j=target;j>=nums[i];j--)
{
dp[j]+=dp[j-nums[i]];
}
return dp[target];
}
};
本文介绍了如何使用深度优先搜索和动态规划两种方法解决LeetCode上的Target Sum问题。通过递归和状态转移方程,找到将给定数组调整符号使其和等于目标S的所有可能方案。
801

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



