Leetcode 494. 目标和

本文介绍了如何使用深度优先搜索和动态规划两种方法解决LeetCode上的Target Sum问题。通过递归和状态转移方程,找到将给定数组调整符号使其和等于目标S的所有可能方案。

题目描述
给定一个非负整数数组,a1, a2, …, an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。

返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。

示例:

输入:nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
输出:5
解释:

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

一共有5种方法让最终目标和为3。

提示:

数组非空,且长度不会超过 20 。
初始的数组的和不会超过 1000 。
保证返回的最终结果能被 32 位整数存下。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/target-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
C++
方法1:时间复杂度贼高 O(2^n);

class Solution {
public:
    /*
    深度优先搜索,递归实现
    */
    int res=0;
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
       
        dfs(nums,S,0,0);
        return res;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int S, int sum_now,int count )
    {
      
        if(count==nums.size()){
            if(sum_now==S){
                res++;
            }
             return;
        }
        dfs(nums,S,sum_now+nums[count],count+1);
        dfs(nums,S,sum_now-nums[count],count+1);
    }
};

方法2:

class Solution {
public:
    /*
    动态规划:
    0-1,背包问题,对于物品装或者不装;
    此题,对于物品,装+v,还是装-v;
    因此考虑转化为动态规划
        假设所有符号为+的元素和为x,符号为-的元素和的绝对值是y。
        则,所有元素都是正的,所有元素的和为SUM,题目要求和为S
            x+y=SUM
            x-y=S
         解方程: X=(S+SUM)/2;
    问题转化为装物品使得重量为target=(s+sum)/2的问题
    */
   int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
       //把target算处理
       int sum=0;
       for(int i:nums){
           sum+=i;
       }
       //排除特例
       if(S>sum|| (sum+S)%2==1) return 0;
       int target=(sum+S)/2;
       vector<int> dp(target+10);
       dp[0]=1;  //对于和为0,只有一种选择
       //填表,dp[i]表示在S为i时的解法数量
       //有多少种组合使得和为target  ---用回溯也可以>? 类似组合总和2那道题了
       for(int i=0;i<nums.size();i++)
        for (int j=target;j>=nums[i];j--)
           {
                dp[j]+=dp[j-nums[i]];
           }
       
       return dp[target];
   }
};
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