Leetcode 91. 解码方法

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

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#C++ #动态规划

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本文介绍了一种基于动态规划的算法，用于计算给定数字字符串的不同解码方式数量。通过对字符串进行遍历，并根据特定规则更新解码状态，该算法能够高效地解决问题。

题目描述

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了编码：

‘A’ -> 1
‘B’ -> 2
…
‘Z’ -> 26
要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，“111” 可以将 “1” 中的每个 “1” 映射为 “A” ，从而得到 “AAA” ，或者可以将 “11” 和 “1”（分别为 “K” 和 “A” ）映射为 “KA” 。注意，“06” 不能映射为 “F” ，因为 “6” 和 “06” 不同。

给你一个只含数字的非空字符串 num ，请计算并返回解码方法的总数。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位的整数。

示例 1：

输入：s = “12”
输出：2
解释：它可以解码为 “AB”（1 2）或者 “L”（12）。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways
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C++

class Solution {
public:
/*
动态规划
dp[i]表示从0-i位字符可以有的字符编码类型数目。
并不是所有的都可以解码，比如单个0不可以，0x不可以。
对于（i，i-1）可形成编码：位于[10,26]

1. 为 10、20  dp[i]=dp[i-2];
2. 不为10,20: dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];

若i域i-1,不可形成编码:不为[10,26]

1.第i位为0,则不可编码，返回0
2.第i位可编码， dp[i]=dp[i-1]


*/
    int numDecodings(string s) {
       int res=0; //返回值
       if(s.size()==0 || s[0]=='0'){
           return res;
       }
       if(s.size()==1){
           return 1;
       }
       int n=s.size();
       int dp[n+2];  //默认全部初始化为0
       //初始化
        dp[0]=1;   //乘法需要， 从第1个位置开始填表
        if(s[0]=='0'){
            dp[1]=0;
        }
        else{
            dp[1]=1;
        }

       for(int i=1;i<n;i++)  {
           if(s[i-1]=='1' || (s[i-1]=='2' && s[i]<'7')){
                if(s[i]=='0')
                  {dp[i+1]=dp[i-1];  }  
                else
                {  dp[i+1]=dp[i]+dp[i-1]; 
                }    
           }
          else{
              if(s[i]=='0')
              { return  0; }
              else
              { dp[i+1]=dp[i]; }
          } 
       }
       return dp[n];
    }

};