Leetcode 2. 两数相加

本文介绍了一种解决两个链表表示的数相加的方法,提供了C++递归和Java非递归两种实现方式,详细解析了算法思路及时间、空间复杂度。

题目描述

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例
输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.
示例 2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]
示例 3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers
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C++

递归

我这时间复杂度不大好,但是思路还是挺妙的

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
 /*
 递归结束条件:节点为空
 返回什么:链表头节点
 本级递归干什么:相加当前节点,并且可能进位,进行递归  :所以需要另外开一个函数
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
                return recu(l1,l2,0);
    }
    ListNode*  recu(ListNode* l1, ListNode* l2, int a){  //a是进位
        if(!l1 && !l2) {
            if(a==1){
                return new ListNode(a);
            }
            return NULL;
        }
        if(!l1){
            l1=new ListNode(0);
        }
        if(!l2){
            l2=new ListNode(0) ;  //是为了让递归进行下去
        }
        int v=l1->val+l2->val+a;
        l1->val=v%10;
        if(v>=10){
            l1->next=recu(l1->next,l2->next,1);
        }else{
            l1->next=recu(l1->next,l2->next,0);
        }

        return l1;

    }
};

JAVA
非递归,推荐
时间复杂度O(max(m,n))
空间复杂度 O(1)

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode root=new ListNode(0);  //和的链表的头节点
        ListNode cursor=root;
        int flag=0;   //进位
        while(l1!=null || l2!=null || flag!=0){
                int val_l1= l1== null ? 0: l1.val;
                int val_l2= l2 ==null ? 0 :l2.val;
                int sum=val_l1+val_l2+flag;
                flag=sum/10;
                ListNode node= new ListNode(sum%10);
                cursor.next=node;
                cursor=node;
                if (l1!=null) l1=l1.next;
                if(l2!=null)  l2=l2.next;
        }
        return root.next;
    }
}
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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