Leetcode 17. 电话号码的字母组合

本文介绍了一个经典的编程问题——电话号码的字母组合。通过递归和回溯法实现,文章提供了C++和Java两种语言的解决方案,并详细解释了算法的设计思路。

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
在这里插入图片描述

示例 1:

输入:digits = “23”
输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]
示例 2:

输入:digits = “”
输出:[]
示例 3:

输入:digits = “2”
输出:[“a”,“b”,“c”]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

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C++

class Solution {
        unordered_map<string,string> dic{{"2","abc"},{"3","def"},{"4","ghi"},{"5","jkl"},{"6","mno"},{"7","pqrs"},{"8","tuv"},{"9","wxyz"}};
public:
//就好比树的深度优先遍历,将输入转化为字母树,再进行深搜
/*
递归停止条件:  字符串为空;
递归返回什么:  字符串 列表
本级递归干什么: 下一个递归返回的列表和当前字符串进行拼接,返回字符串列表
*/
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
            vector<string> res;
            if(digits.size()==0)   //应对初始字符串就是空的情况
                return res;
            string v=string(1,digits[0]);  //digits第一个元素
            if(digits.size()==1){
                for(int j=0;j<dic[v].size();j++){
                        res.push_back(string(1,dic[v][j]));
            }
            return  res;
            }    
            digits.erase(0,1);//删除digits第一个元素
            vector <string> res1=letterCombinations(digits);
            for(int j=0;j<dic[v].size();j++)
                for(int i=0;i<res1.size();i++){
                        res.push_back(string(1,dic[v][j])+res1[i]);
            }
            return  res;
            
    }
 

    
};

JAVA
回溯法
时间复杂度:O(3^m * 4 ^ n)
空间复杂度:O(m+n) 递归调用层数

class Solution {
    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        /*
        全排列树,回溯法,
        */
        List<String> res=new ArrayList<String>();
        if(digits.length()==0)
            return res;
        Map<Character,String> phoneMap=new HashMap<Character,String>(){{
            put('2',"abc");
            put('3',"def");
            put('4',"ghi");
            put('5',"jkl");
            put('6',"mno");
            put('7',"pqrs");
            put('8',"tuv");
            put('9',"wxyz");
        }};
        backtrace(res,phoneMap,digits,0,new StringBuffer());
        return res;
    }
    public void backtrace(List<String> res,Map<Character,String> phoneMap,String digits,int index, StringBuffer track){
        if(index==digits.length()){
            res.add(track.toString());
        }else{
            char digit =digits.charAt(index);
            String letters=phoneMap.get(digit);
            int letterCount=letters.length();
            for(int i=0;i<letterCount;i++){
                track.append(letters.charAt(i));
                backtrace(res,phoneMap,digits,index+1,track);
                track.deleteCharAt(index);
            }
        }
    }
}
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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