Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II-优快云博客

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本文介绍如何使用动态规划算法解决LeetCode中的股票交易问题，通过实例说明如何在给定股票价格数组中找到多次交易的最大利润。讲解了C++代码并提供Python版本解析。

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题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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C++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        /*
        允许多笔交易
        //动态规划：先填表
        v[][0]表示该天不持股的最大利润；max(前一天卖出了，前一天也没持股)
        v[][1]表示该天持股的最大利润;max(前一天买入了，前一天就持着股)
        最大值是最后一天的不持股的最大利润，因为最优一天还不卖出。。亏
        */
         int v[prices.size()][2];
        //卖出时才算上手续费，买入不算
        //初始化表
        v[0][0]=0;
        v[0][1]=-prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            v[i][0]=max(v[i-1][0],v[i-1][1]+prices[i]);
            v[i][1]=max(v[i-1][1],v[i-1][0]-prices[i]);
        }
        return v[prices.size()-1][0];
    }
};