2018年7月22日训练笔记

本文分享了作者在一周集训期间备战多校赛的心得体会和技术总结,包括解决难题的方法、学习的新知识点及算法,如单调队列、线段树、树状数组二维差分等,并反思了当前的学习状况。

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       先说下今天的情况,今天主要是补了牛客多校一二场的几个题,第二场中的J题解法是真的不少,讨论区有人用随机化+二维差分的假算法过了此题,当然这种操作仅做了解,还有人用树状数组+二维差分过的,还有标程中用二进制标记的做法,然后又看了第一场的题(因为第一场题解多。。。)B题一个组合数学解决图论的问题,和E题一个DP,感觉这些中档题还是很好的,只是没有足够的时间补好每一道题。由于一直再看别人题解所以也没有再自己写。

       最近集训一个星期主要是做了2个专题,2场比赛,主要目的是突破做水题到做有难度题的瓶颈,提升思维强度,学习新得的知识点,具体情况还是不能让人满意,下星期还是要注意效率,然后遇到的知识点有单调队列,用来实时更新数组中每个元素左右两边的一个单调序列。此处只是单调队列也是做工具,具体还是结合题目。然后还有线段树复杂lazy标记,树状数组二维差分,都还是需要练习的,好像多校赛里这两者出现频率还是挺高的,还有就是定理Lindström–Gessel–Viennot lemma解决的问题是:通常都是上面有点集A,下面有点集B,然后求每个A到对应B的不相交路径总数,也是一个类型的题目。这种题其实也是一个知识点只要见过以后能想起来解法,没见过做起来就会困难一些。然后就是一些思维题,二进制hash,还有就是多校赛二中大量出现的dp,多数都是二维三维的一些状态转移的dp,还是说明了dp的重要性。这些知识点出现类似的题目思路应该还是有的,具体实现都还是需要进一步加强的。

      下星期一定要做的更好些。

 

 

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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