MUXless 安装nvidia驱动+cuda

注意点

Secure Boot : Disabled

  • F2 进入BIOS
  • 在Security 里面选择Secure Boot Configuration
  • 将Secure Boot Option 设为 Disabled
    (如果只是这样改,再次进入BIOS会发现Secure Boot Option仍为Enable,贴吧有个大神说,点击一下Secure Boot Option 下面的 Change to Customization>!!!感谢)
quiet splash nomodeset
  • 第一次装的时候,陷入了登陆界面死循环,把nvidia装了又卸,还是没能解决。
  • #### quiet splash acpi_ois=linux
  • 第一次装的时候,陷入了登陆界面死循环,把nvidia装了又卸,还是没能解决。

过程

1. 重装了Ubuntu 18.04

  • 遇到了安装时,在卡在启动界面上
    • 我只是在需要选择的时候,按e键进入编辑模式,选择对Ubuntu进行编辑,找到”quiet splash”,在后面添加上一段 ” nomodeset” ,然后按Ctrl+X

2. 换阿里源,安装了vim软件

3. 安装nvidia驱动

  • 参考
  • 打开software&updates,点击Addition Drivers
  • 直接选择nvidia的驱动,进行安装
  • sudo reboot
  • update grub
    • sudo vi /etc/default/grub 或 sudo gedit /etc/default/grub
    • 在”quiet splash” ==> “quiet splash acpi_osi=linux”
    • 然后更新grub
    • sudo update-grub

4. 安装cuda

  • sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

重启后没有发现任何异常,nvidia-smi正常,nvcc –version 正常

ps

如果发现开机进不去,还有可能是内核更新了,删除最新的内核,使用原来的就行。

参考

感谢前面铺路的人

https://www.jianshu.com/p/2df89a75fabd
https://blog.youkuaiyun.com/ghw15221836342/article/details/79571559
https://blog.youkuaiyun.com/Stories_Untold/article/details/78521925
https://blog.youkuaiyun.com/qq_37935670/article/details/80377196
https://blog.youkuaiyun.com/u010801439/article/details/80483036

总结

装nvidia装了一个星期了,本来是ubuntu 16.04,然后又是改内核,三种方式都试过装nvidia的驱动,都是刚开始好好的,过了一阵子就登陆死循环或者是卡黑屏,后来看到了18.04装nvidia的帖子,才想试一试,因为我的VGA里面也没有nvidia,本来刚装上的时候很欣喜,后面cuda装的是用.run装的,然后就过了一段时间就重启黑屏了,就是现在这个样子了,已经一天多了,日常开关机也没啥毛病,希望持续下去。。。。。

### Windows 上安装 NVIDIA 驱动CUDA 和 cuDNN 的步骤 #### 安装 NVIDIA 显卡驱动 为了确保系统的稳定性和性能,在安装 CUDA 和 cuDNN 前,需先完成 NVIDIA 显卡驱动安装。以下是具体的流程: 在 Windows 平台上,可以通过访问 NVIDIA 官方网站下载适合当前硬件配置的显卡驱动程序[^2]。通常情况下,推荐通过 GeForce Experience 或者手动从官网获取最新的驱动包并运行安装向导。 执行命令时可以参考 Linux 下类似的参数设置理念来优化安装过程,比如避免不必要的 OpenGL 文件加载以及禁用 Nouveau 检查等功能(尽管这些选项主要针对 Linux 用户),从而简化整个环境搭建的工作量[^1]。 #### 安装 CUDA Toolkit 当 GPU 驱动成功部署之后,则可继续着手于 CUDA 工具集部分。这一步骤涉及到了解压官方发布的 .exe 可执行文件,并遵循提示逐步操作直至结束。值得注意的是,这里同样建议选取完全模式(Full Installation),以便一次性获得所有可能需要用到的功能模块和支持库。 ```bash # 示例:启动 CUDA Installer (假设已下载至本地路径) .\cuda_11.7.0_win.exe ``` #### 设置环境变量 完成上述两步后还需要调整系统级别的 PATH 参数以反映新增加的内容位置信息。打开高级系统属性对话框找到对应栏目添加如下条目: - `%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin` - `%LIBRARY_PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64` 其中 `vXX.X` 表示实际版本号,请依据实际情况替换相应数值。 #### 安装 cuDNN 库 最后关于深度学习框架加速层面则离不开专门设计用于此目的之上的 cuDNN 组件。它作为闭源产品单独发布,因此需要注册开发者账号才能合法取得授权许可后的压缩包链接地址。下载完成后将其内部包含的所有 dll/so/hdr 等类别资源复制粘贴到先前指定好的目录结构当中即可生效。 ```powershell # 示例 PowerShell 脚本实现自动同步功能 $sourceDir = 'c:\temp\cudnn-windows-x86_64-*' $targetDirs = @('C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\include', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64') foreach ($dir in $targetDirs){ Copy-Item -Path "$sourceDir\*" -Destination $dir -Recurse -Force } ``` 以上即为完整的 Windows 系统下 NVIDIA 驱动及相关开发套件的整体解决方案概述。
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