分布式ELK-Logstash、Kibana_kibana安装路径下的logstash和独立安装的logstash有什么区别-优快云博客

一、Logstash：用于收集、分析、处理日志。

1、准备主机
准备主机192.168.1.57，修改/etc/hosts文件（ELK所有主机上都相同）
192.168.1.51 es1
192.168.1.52 es2
192.168.1.53 es3
192.168.1.54 es4
192.168.1.55 es5
192.168.1.56 kibana
192.168.1.57 logstash


2、安装相关软件包
yum -y install java-1.8.0-openjdk
yum -y install logstash		# 默认安装在/opt/logstash下


3、创建配置文件
logstash默认没有配置文件，需要自定义配置文件
vim /etc/logstash/logstash.conf	# 创建配置文件
配置文件中需要分为三个部分（模块）
	①、input{}	读取数据
	②、filter{}	处理数据
	③、output{}	输出数据


4、配置文件语法：
	类型：（变量名=>值）
		布尔：ssl_enable=>true		# 给ssl_enable赋值为true
		字节：bytes=>"1MiB"
		字符串：name=>"jack"
		数值：port=>22
		数组：match=>["abc", "filter"]
		哈希：options=>[k=>'v', k2=>'v2']
		编码解码：codec=>“json”	# 支持yaml，json等格式
		路径：file_path=>"/tmp/filename"
		注释：#

	条件判断：
		==, !=, <, >, <=, >=, 
		=~		# 匹配正则
		!=		# 不匹配正则


5、第一个配置文件
vim /etc/logstash/logstash.conf
input{
    stdin{}		# 插件，表示手动输入
}
filter{
}
output{
    stdout{}	#插件，表示输出到屏幕
}
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/logstash.conf	#根据配置文件执行logstash


6、插件：
像stdin{}，stdout{}都属于插件。
/opt/logstash/bin/logstash-plugin list				# 查看可用的插件
/opt/logstash/bin/logstash-plugin install xxx		# 安装插件
/opt/logstash/bin/logstash-plugin uninstall xxx		#卸载插件
# 到https://github.com/logstash-plugins可以查看所有插件以及手册
插件的分类主要有四种：
	input：仅用于input模块
	output：仅用于output模块
	filter：仅用于output模块
	codec：可以用于所有模块

vim /etc/logstash/logstash.conf
input{
    stdin{
    codec => "json"        //输入设置为编码json
   }
}
filter{
}
output{
    stdout{
    codec => "rubydebug"        //输出设置为rubydebug
   }
}


7、常用插件：
	input-file插件：从文件中读取数据
	input{
	  file {	# 一个input中可以包含多个file插件
	    path          => [ "/tmp/a.log", "/tmp/b.log" ]
	   sincedb_path   => "/var/lib/logstash/sincedb"    # 记录读取文件的位置，logstash关闭时向这个文件中写数据
	   start_position => "beginning"                # 配置第一次读取文件从什么地方开始
	   type           => "testlog"                    # 类型名称，标签，日志的种类（自定义）
	  }
	}


	filter-grok插件：解析各种非结构化日志
	①：使用正则表达式
	filter{
	    grok{
	       match => [ "message",  "(?<client_ip>[0-9.]+)" ]	# 正则表达式，给匹配到的ip地址取名为client_ip
	    }
	}
	②：使用宏（别人定义好的正则）
	在/opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns/这个目录下，grok-patterns这个文件
	filter{
	   grok{
	        match => ["message", "%{COMBINEDAPACHELOG}"]	# 使用了宏，标准apache正则
	  }
	}

	
	output-elasticsearch插件：向elasticsearch中写入数据
	output{
      stdout{ codec => "rubydebug" }
      if [type] == "apachelog"{	# 接受日志的类型，在web服务器上的filebeat中定义为 document_type: apachelog
	      elasticsearch {
	          hosts => ["192.168.1.51:9200", "192.168.1.52:9200"]	# elasticsearch集群中主机
	          index => "apachelog"	# elasticsearch中的index
	          flush_size => 2000	# 数据累计超过2000字节，向数据库写入一次
	          idle_flush_time => 10	# 10秒向数据库写入一次
	      }
		}
	}


	input-beats：接受web服务器上通过filebeat发送过来的数据
	input{
		beats{
			port=>5044		# 通过5044接受filebeat发送的日志数据
		}
	}


8、web服务器向Logstash发送数据：（web服务器192.168.1.55）
yum -y install filebeat	# 从本地读取日志，然后发送给elasticsearch或者logstash

vim/etc/filebeat/filebeat.yml
paths:
	- /var/log/httpd/access_log   	# 日志的路径，短横线加空格代表yml格式
	document_type: apachelog    	# 日志类型，在logstash中使用
elasticsearch:        # 发送给elasticsearch主机
	hosts: ["es5:9200"]                # elasticsearch主机
logstash:             # 发送给logstash主机
	hosts: ["192.168.1.57:5044"]       # logstash主机

systemctl enable filebeat
systemctl start filebeat

给logstash的filter加上判断（192.168.1.57）
filter{
	if [type] == "apachelog"{	# 日志类型，在web服务器上的filebeat中定义为 document_type: apachelog
	   grok{
	        match => ["message", "%{COMBINEDAPACHELOG}"]
	  }
	}
}

二、Kibana：elk可视化工具

1、准备主机（192.168.1.56）
同上，

2、安装软件包
yum -y install kibana
rpm -qc kibana	# -qc查看对应软件包配置文件的位置

3、修改配置文件
vim /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601								# 第2行，服务端口，若把端口改为80，可以成功启动kibana，但ss时没有端口，没有监听80端口，服务里面写死了，不能用80端口，只能是5601这个端口
server.host: "0.0.0.0"        					# 第5行，服务器监听地址
elasticsearch.url: http://192.168.1.51:9200     # 第15 行，es集群中任意一台主机
kibana.index: ".kibana"    						# 第23行，kibana自己创建的索引，名字为.kibana
kibana.defaultAppId: "discover"    				# 第26行，打开kibana页面时，默认打开的页面discover，即默认首页
elasticsearch.pingTimeout: 1500    				# 第53行，ping检测超时时间
elasticsearch.requestTimeout: 30000    			# 第57行，请求超时
elasticsearch.startupTimeout: 5000    			# 第64行，启动超时


4、启动服务
systemctl restart kibana
systemctl enable  kibana
访问：http://192.168.1.56://5601


5、测试
提前将数据导入到elasticsearch中，然后访问http://192.168.1.56://5601进行分析