万物纵横杨帆博士在Applied Soft Computing发表人工智能算法研究成果

研究成果：Attention-based EarlyWarning Framework for Abnormal Operating Conditions in Fluid Catalytic Cracking Units
作者：汤臣薇，杨帆*，吕建成 等
发表期刊：Applied Soft Computing

新闻摘要

近日，计算机科学领域著名期刊《Applied Soft Computing》（SCI一区， Top期刊）刊载了 四川万物纵横 杨帆博士 与四川大学合作的最新工业智能研究成果 《基于注意力机制的催化裂化装置异常工况预警（Attention-based EarlyWarning Framework for Abnormal Operating Conditions in Fluid Catalytic Cracking Units）》。

该论文在线预览链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494624000498 

该论文由杨帆博士与四川大学吕建成教授团队合作发表，论文一作是四川大学汤臣薇副教授。杨帆博士作为该论文算法的主要设计人，是该论文的通讯作者。

论文设计

催化裂化是最复杂的化工过程之一，它是重质油在酸性催化剂作用下，在温度500℃左右，压力达到1×105~3×105Pa的条件下发生的以裂化反应为主的一系列化学反应，反应主要生成轻质油、气体和焦炭。目前，中国催化裂化装置生产的柴油