- 博客(84)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no true samples问题产生原因
主要参考以上两个链接的内容了解这个问题，产生这个问题的主要原因与数据集有关，其中有一类数据的预测标签没出现过，即没有预测出来。导致数量为0，无法计算与之相关的性能指标，因为有的性能指标是以某种类别数量做分母的。实际解决需要解决数据集啊 这只是一个警告 并不需要解决 有这个警告 只能说明这个数据集分布不平衡。
2023-09-04 08:39:34
490
原创 transformer下载的预训练模型的保存位置
https://blog.youkuaiyun.com/qq_42951560/article/details/109958994https://blog.youkuaiyun.com/qq_33885970/article/details/107515908#::text=%E4%B8%80%E8%88%AC%E5%9C%A8%2F.ca,e%2Ftorch%E9%87%8C
2023-08-31 09:13:29
937
原创 为什么深度网络（vgg，resnet）最后都不使用softmax（概率归一）函数，而是直接加fc层？
随着深度学习框架的发展，为了更好的性能，部分框架选择了在使用交叉熵损失函数时默认加上softmax，这样无论你的输出层是什么，只要用了nn.CrossEntropyLoss就默认加上了softmax。但在更早的一些版本，默认是不隐式添加softmax的，所以会有一部分教程/资料，要求在撰写对应代码时手动添加softmax。当然，自己的框架是否需要手动在输出层添加softmax，推荐看对应的API文档。道听途说不一定可取，毕竟一个softmax可以做分类，俩softmax搞不好就不收敛了。
2023-08-30 18:42:00
1215
原创 UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15, please
使用情景：调用torchvision的API，想用在ImageNet数据集上的restnet模型，想用pretrained的时候报的错误。大致意思是参数列表中的pretrained在新版本中被废用了，要使用weights这个参数。
2023-08-30 18:30:48
700
4原创 在使用JavaBean 接收数据库中的字段时为什么写出Integer而不是int? 数据层为什么返回integer不是int?
原因当我们使用Integer去接收数据时是可以接收到null值的，这样就可以避免出现空指针错误。
2022-07-29 13:50:13
489
原创 @Test注解里的方法必须是public void修饰的
这表明@Before、@After、@Test注解的方法必须是public，void，非静态，不带参数。Junit的源码，里面有段代码是这样的。
2022-07-28 16:48:00
525
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人