
车辆检测
有些代码不应该被忘记
模糊控制,计算机视觉,深度学习,人工智能
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深度学习 | 计算机视觉在智能交通领域应用的五个方向
计算机识别可以给智能交通带来什么我认为计算机视觉能给交通带来的主要有如下几个方面:第一个是感知,对于我们车辆而言就是车辆的检测,第二个是车辆身份的识别,第三是车辆身份的比对,第四个是车辆的行为分析,第五个是驾控,也就是现在非常火的汽车辅助驾驶与无人驾驶。 第一,车辆检测与感知 检测就是计算机通过图片或者视频,把其中的车辆或其他关注目标准确的“框”出来,检原创 2017-06-26 09:18:01 · 19130 阅读 · 0 评论 -
解析 | 深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些?
深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理,但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。现在介绍一下全球摄像头领域的巨擘,以色列的mobileye公司是怎么在他们的产品中运用深度学习的。 深度学习可以用于感知,识别周围环境,各种对车辆有用的信息;也可以用于决策,比如AlphaGo的走子网络(Policy Ne原创 2017-06-26 09:19:42 · 4770 阅读 · 1 评论