有些代码不应该被忘记

Henriques, João F., et al. “High-speed tracking with kernelized correlation filters.” Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 37.3 (2015): 583-596.本文的跟踪方法效果甚好，速度奇高，思想和实

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者徐霞清，中国科学院计算技术研究所VIPL组硕士生，导师常虹副研究员。研究方向为深度学习与计算机视觉（目标跟踪等）。开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一个视频的第1，40，80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的

本文目录：      一.基于特征点的目标跟踪的一般方法      二.光流法      三.OpenCV中的光流法函数      四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法      五.完整代码      六.参考文献一.基于特征点的目标跟踪的一般方法      基于特征点的跟踪算法大致可以分为两个步骤：    

光流Optical Flow介绍与OpenCV实现       光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他