深度学习，NVIDIA，新浪公开课

最新推荐文章于 2021-04-22 13:21:23 发布
原创 最新推荐文章于 2021-04-22 13:21:23 发布 · 1.2k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #NVIDIA #新浪公开课

该博客介绍了NVIDIA深度学习系列公开课，包含用NVIDIA Jetson TX1构建自主机器、深度学习基础知识与工具DIGITS、Jetpack2.3安装等内容，还提及深度学习原理在汽车领域的应用，部分课程需通过链接查看。

第一集：NVIDIA: 深度学习系列公开课(1) 用NVIDIA Jetson TX1构建自主机器

网址：http://open.sina.com.cn/course/id_1348/lesson_8105/


第二集：NVIDIA: 深度学习系列公开课(2) 深度学习基础知识与工具DIGITS

网址：http://open.sina.com.cn/course/id_1348/lesson_8106/


第三集：NVIDIA: 深度学习系列公开课(3) Jetpack2.3 安装-功能、优势及其好处

网址：http://open.sina.com.cn/course/id_1348/lesson_8107/


第四集：NVIDIA: 深度学习系列公开课(4) 深度学习的原理及其在汽车领域的应用

网址：http://open.sina.com.cn/course/id_1348/lesson_8108/


第五集，第六集，第七集。见上述网址链接



FCN相关问题的一些整理 (FCN VGG Segnet resnet )
有些代码不应该被忘记
08-18 1万+
1  FCN 相对CNN的优点 1) 2014年，加州大学伯克利分校的Long等人提出的完全卷积网络(Fully Convolutional Networks)，推广了原有的CNN结构，在不带有全连接层的情况下能进行密集预测。 这种结构的提出使得分割图谱可以生成任意大小的图像，且与图像块分类方法相比，也提高了处理速度。在后来，几乎所有关于语义分割的最新研究都采用了这种结构。 2) 除
梳理TensorFlow模型在Jetson TX2上进行inference的主要流程
有些代码不应该被忘记
11-29 9845
1 内容概述 本文档主要内容：梳理TensorFlow模型在Jetson TX2上进行inference的主要流程，涉及到相关软件的安装、依赖库的编译配置以及PC端的深度网络模型在Jetson TX2的移植步骤。 2 开发环境 注意：PC端和Jetson TX2所使用的TensorRT安装包是不一样的，前者使用的是Tesla GPUs版本，而后者使用的是Jetson Platform
NVIDIA深度学习公开课现已上线
weixin_34297704的博客
03-06 313
NVIDIA深度学习系列公开课已经在新浪网教育频道-"新浪公开课"上线，大家访问新浪公开课即可直接收看系列视频。 新浪公开课1.png (882.1 KB, 下载次数: 0) 下载附件 保存到相册 2017-4-7 16:23 上传 NVIDIA深度学习系列公开课共包含八节课程，从框架、系统、平台、应用等角度深入浅出地介绍了深度学习（De...
深度学习训练时GPU温度过高？几个命令，为你的GPU迅速降温。
人工智能
11-28 1万+
新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！ 首先得到知乎上一位朋友的文章启发，文章点击这里：从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。这篇文章写的是在ubuntu X server环境下，通过修改nvidia-settings来修改GPU风扇速度，因为
用外置显卡跑深度学习的一些注意事项
热门推荐
诗筱涵的博客
01-08 1万+
用外置显卡跑深度学习的一些注意事项   华硕的显卡坞并不是说只能在华硕电脑上用，只要有雷电3接口的一般是可以用的。这个我专门问了客服的。   搜外置显卡弄深度学习建议用google搜，搜出的结果比百度多多了。   搜到的结果大多数macbook通过雷电口外接显卡跑深度学习的。   他们建议接外置显示器，原因如下： http://www.rethink.fun/index.php/...
深度学习框架有什么作用？
啷个哩个啷
04-22 7137
作为一个看过tensorflow官网基础教程，玩过一段时间的keras，还测试过fastAI，跟着李沐老师团队MXnet/Gluon课程的半吊子AI工程师，今天开始学pytorch了，然后突然想到这个问题，就整理了一下。 1. 什么是深度学习框架 这个概念很泛化，先举几个例子，最后总结的时候再说： Pytorch的定义是： 无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。 MXnet或者Gluon的一些特性： 记得以前上李沐老
分享丨李飞飞、吴恩达、Bengio等人的顶级深度学习课程------斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
haoji007的博客
04-04 3047
斯坦福CS231n 2017春季课程全公开，视频+PPT+英文字幕 2017年08月16日 21:11:43Dean0Winchester阅读数：5217 全部课程视频（英文字幕）：http://t.cn/R9Dfnxn 所有课程资料、PPT等：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 课程描述 讲师和助教团队 计算机视觉在我们的社...
python附件_python附件
weixin_39828715的博客
12-21 358
[Python]架设python虚拟环境以及部署PythonWeb服务《建议：使用Python搭建Web服务时使用sqlite来做轻度数据库操作，比较方便，mysql就有点重》偶然了解到Python的虚拟环境，虚拟环境的作用：与该机器上原Python环境相隔离，对原Python环境不造成任何影响，推荐使用。前提条件，该机器上具备Python环境。架设步骤：参...文章自娱2016-04-0...
一周AI回顾 | 南沙设立人工智能视觉图像研发中心，旷视科技C轮筹资4.6亿美元
AI科技大本营
11-05 4629
本期一周AI看点包括行业热点、投融资、业界观点、技术前沿以及应用等方面。 行业 中科曙光研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器 中科曙光近日成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器，命名为“Phaneron”，主要是面向深度学习的在线推理业务环境。在线推理业务不同于离线训练，推理不需要密集的计算能力，而是需要及时响应。因此，完成推理服务，需要
华为200万年薪招聘AI应届生：有多少本事，给多少钱
王炳明
10-02 776
十一到来，你的朋友圈是不是已经被壮观的阅兵短视频刷屏了呢？你知不知道，这些阅兵短视频很有可能就是“AI剪辑师”的作品呢？本次阅兵新闻报道，AI人工智能技术首次应用到视频剪...
《趣味深度学习公开课》的配套代码集 《趣味深度学习公开课》配套代码汇编 《趣味深度学习公开课》的配套代码资料 《趣味深度学习公开课》配套代码合集 《趣味深度学习公开课》配套代码全收录 趣味深度学习公
最新发布
08-10
《趣味深度学习公开课》的配套代码集 《趣味深度学习公开课》配套代码汇编 《趣味深度学习公开课》的配套代码资料 《趣味深度学习公开课》配套代码合集 《趣味深度学习公开课》配套代码全收录 《趣味深度学习公开课...
精选资源
NVIDIA DLI 深度学习基础 答案（领取证书用）
09-15
### NVIDIA DLI深度学习基础知识点解析 #### 一、NVIDIA DLI简介 NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 是一个提供深度学习、加速计算以及AI领域的培训与认证的平台。通过NVIDIA DLI的学习资源，学员能够掌握如何...
NVIDIA的DLI深度学习证书代码
06-17
NVIDIA的DLI深度学习基础-理论于实践入门证书领取代码
基于深度学习利用MIT 6.S094 公开课中Tesla数据集训练模型+相机拍摄图像对车辆转向角度预测(完成中).zip
04-14
基于深度学习利用MIT 6.S094 公开课中Tesla数据集训练模型+相机拍摄图像对车辆转向角度预测(完成中).zip基于深度学习利用MIT 6.S094 公开课中Tesla数据集训练模型+相机拍摄图像对车辆转向角度预测(完成中).zip基于...
深度学习检测方法梳理
有些代码不应该被忘记
04-24 5766
1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练：给定一张图片，利用seletive search方法从中提取出2000个候
深度学习——3D识别
有些代码不应该被忘记
05-21 5005
数据库：http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 目标：用3D表示做车型精细识别，基于两种2D表示SPP,BubleBank。  构建了两个数据库：10-BMW，197-car，数据库在网站上下载。 3D几何估计  使用3D CAD模型进行建模，精细识别的第一步是找到一个最合适图像的CAD模型。  合成数据：使
深度学习CNN常见模型详解——包含数据库
有些代码不应该被忘记
05-05 4605
图像数据库 http://blog.leanote.com/post/wjgaas@126.com/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 一、Data Set数据集（常用） PASCAL VOC包括物体的类别标签和位置标签，一万图像，20类。 ImageNet有22K种共15M张高分辨率带标签图像，图像全被收集于网络，人工标
图像识别和图像分割项目相关步骤
有些代码不应该被忘记
08-18 4458
1 数据采集 1）不同地点、不同环境、不同天气等复杂环境下采集； 2）主要分为：石子路、水泥路、草地、土泥路、模板路、其他； 3）使用LI-OV580 双目摄像头采集，像素30-200万可调 2 数据预处理 参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/qq_31531635/article/details/71170861 图像处理1 1）数据放射性变换，平移（Trans
Tensoflow--用深度学习来做图像分割 FCNs
有些代码不应该被忘记
07-05 3555
1 文章及其地址  Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCNs)  http://arxiv.org/pdf/1605.06211v1.pdf 2 总述 感觉就是在vgg网络的基础上，将最后三层全连接改为cnn，即全都为卷积层了，fully convolutional networks，然后再反卷积，使输
NVIDIA DLI 深度学习基础实践：VGG16模型与数据增强
“NVIDIA DLI 深度学习基础 答案（领取证书用）” 本资源提供了完成 NVIDIA DLI（深度学习学院）的深度学习基础课程后，获取证书所需的答案。NVIDIA DLI 是英伟达公司提供的深度学习教育平台，旨在帮助学员掌握深度...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值