ROI Pooling是对ROI做的池化,可以把尺寸不一的ROI池化成相同尺寸的feature map。
在pytorch中的各个参数如下:

实际上,通过这个池化层,不同图片的不同ROI被整合到了一起,这样一来,输入就是无差别对待的ROI feature。
本文深入探讨了ROIPooling的概念及其在PyTorch中的应用。ROIPooling是一种特殊的池化技术,能够将不同大小的区域兴趣(ROI)转换为固定大小的特征图,从而实现对不同图像中ROI特征的统一处理。
ROI Pooling是对ROI做的池化,可以把尺寸不一的ROI池化成相同尺寸的feature map。
在pytorch中的各个参数如下:

实际上,通过这个池化层,不同图片的不同ROI被整合到了一起,这样一来,输入就是无差别对待的ROI feature。
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PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
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