ROI pooling理解

本文深入探讨了ROIPooling的概念及其在PyTorch中的应用。ROIPooling是一种特殊的池化技术,能够将不同大小的区域兴趣(ROI)转换为固定大小的特征图,从而实现对不同图像中ROI特征的统一处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ROI Pooling是对ROI做的池化,可以把尺寸不一的ROI池化成相同尺寸的feature map。

在pytorch中的各个参数如下:

实际上,通过这个池化层,不同图片的不同ROI被整合到了一起,这样一来,输入就是无差别对待的ROI feature。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值