#极氪# 仅一行代码,打造一个在线编辑器 | 36氪

一行代码打造在线编辑器
通过一行巧妙的代码,程序员们展示如何将浏览器变为具备多种编程语言高亮显示功能的在线编辑器,并利用第三方API实现了内容存储。


在大部分人眼里,技术宅给人的印象是沉默寡言,总摸不透他心里想些什么,彼此都保持距离。作为半个程序员,我觉得真正的技术宅大部分时间都在找乐子,鼓捣各种想法,和大部分人的极客心理是一样的,程序员也还爱讲笑话,也喜欢烧菜做饭,虽然大多是为了减减压,这样看来和常人没什么不一样。

不一样的地方,技术宅崇尚极致,喜欢极简,又希望简约不简单,背后就是技术宅满心思的不断的尝试,我正在看着一出好戏在上演:

" 程序员 Jose Jesus Perez Aguinaga 在 CoderWall 分享了一个小技巧:在浏览器地址栏中输入一行代码:data:text/html, <html contenteditable> ,回车即可把浏览器变临时编辑器(需要浏览器支持 HTML5 属性 contenteditable)。不少程序员受 Jose 的启发,开始对这行代码加工改造,比如改成支持 Ruby 语法高亮的编辑器……"

从引子中可以看到,本来只是简短的小段代码: data:text/html, <html contenteditable>,经过程序员们不断改造,从一个简单的可编辑页面,逐步变成了包括支持 Java、Ruby、Python 等多种 编程语言高亮的代码编辑器,截至不到 1 个小时的最后更新,我已经看到了一个和 notepad.cc 网站功能相近,使用了第三方网站数据库 API 服务存储内容的 在线编辑器 了:

data:text/html,

<style type="text/css">

#e {

position:absolute;

top:0;

right:0;

bottom:0;

left:0;

font-size:16px;

}

</style>

<div id="e"></div>

<script src="http://d1n0x3qji82z53.cloudfront.net/src-min-noconflict/ace.js"></script>

<script src="http://code.jquery.com/jquery-1.9.0.min.js"></script>

<script>

var myKey="SecretKeyz";

$(document).ready(function(){

var e = ace.edit("e");

var url = "http://api.openkeyval.org/"+myKey;

$.ajax({

url: url,

dataType: "jsonp",

success: function(data){

e.setTheme("ace/theme/tomorrow_night_eighties");

e.getSession().setMode("ace/mode/markdown");

e.setValue(data);

}

});

$("#e").on("keydown", function (b) {

if (b.ctrlKey && 83 == b.which) {

b.preventDefault();

var data = myKey+"="+encodeURIComponent(e.getValue());

$.ajax({

data: data,

url: "http://api.openkeyval.org/store/",

dataType: "jsonp",

success: function(data){

alert("Saved.");

}

});

}

});

});

</script>

将以上代码完整复制,粘贴到 Chrome 或者 Firefox,Safari 浏览器地址栏中(不支持低版本 IE 浏览器),回车打开,稍等片刻一个支持 CTRL + S 保存内容的在线编辑器呈现眼前。

仅一行代码,实现功能相当于系统的记事本程序,感慨技术宅的艺术造诣吧?~

Update: 感谢 @问题青年a 提供 CoderWall 分享原文。

via http://kan.weibo.com/con/3550649317352120?_from=title

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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