sco的自我修养

# 2.删减 strip([chars]), lstrip([chars]), rstrip([chars]) （1）strip([chars]) strip()函数族用以去除字符串两端的空白符，保留中间的空白符 空白符由string.whitespace常量定义 >>> print ' abc d '.strip().replace(' ','*') abc*d x = ''' line

1.填充 center(width[, fillchar]) , ljust(width[, fillchar]), rjust(width[, fillchar]), zfill(width), expandtabs([tabsize]) * fillchar 参数指定了用以填充的字符，默认为空格 * 顾名思义，zfill()即是以字符0进行填充，在输出数值时比较常用 * expandtabs(

关于string模块中的maketrans()方法和translate()方法* maketrans 语法：maketrans(intab,outtab) 其中，intab是输入字符集合，outtab是输出字符集合。 maketrans要求intab与outtab的长度要一致，因为maketrans输出结果就是将256位Unicode字符中的intab字符 按对应的位转化成outtab中的字

# 3.变形 lower(), upper(), capitalize(), swapcase(), title() 这几个方法比较简单，它们不需要输入参数，返回相应的结果 （1）lower() 将原字符串的字符全部转成小写字母，若有数字或其他字符就原样输出 >>> print 'aBC1-'.lower() abc1-（2）upper()与lower()相反，它将指定字符串里的字符全部转化成大写

# 1.abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 返回对应数字的绝

# 注：本文参考廖雪峰老师的博客 所谓装饰器(Decorator)就是一个返回函数的高阶函数，它可以在运行期间动态的增加函数的功能。 首先看一个简单的例子： >>> def now(): print '2015-05-12' >>> >>> now() 2015-05-12 现在我想增加一些功能，但又不想改变原来函数。我们就可以使用装饰器。 >>> def log(func):

time模块 简介 time模块是一个内建的模块，它提供不同的函数来操作时间值。 有两种时间的标准表示法。一种是秒为单位来表示以自Epoch，in UTC【自1970年1月1日凌晨】到当前的时间。 它可以是一个整型或浮点型数字（表示小数秒）。 另一种表示法是以一个元组的形式返回9个整数来表示当前时间 。格式如： >>> time.localtime() time.struct_

callable(object)中文说明：检查对象object是否可调用。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。注意：类是可调用的，而类的实例实现了__call__()方法才可调用。版本：该函数在python2.x版本中都可用。但是在python3.0版本中被移除，而在python3.2以后版本中被重新添加。 英文说明：Retur

花几天从imooc的在线课程上学习了Python的入门知识，学完后的总结如下：

range([start] ,end, [step])函数和xrange([start] ,end, [step])函数的相同点是都能创建一个列表。如： >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] 但是，两者返回的原理是不同的。range函数返回的数据类型是一个list，而xrange函数返回的是一个

序号 方法 1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(obj) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj) 从

Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩（恋花蝶）的博客（http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday），如蒙转载，敬请保留全文完整，切勿去除本声明和作者信息。        在编程中，几乎90% 以上的代码都是关于整数或字符串操作，所以与整数一样，Python 的字符串实现也使用了许多拿优化技术，使得字符串的性能达到极致。与 C++ 标准库(STL)中的 s