Database Monitoring

最新推荐文章于 2023-12-30 02:21:04 发布

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本文介绍了进行数据库性能监控时所需关注的重要功能，包括数据库缓冲区状态概览、当前运行操作及SQL语句统计、读写访问分布、锁情况以及数据库索引和优化器统计等。

The most important functions that you require for performance monitoring of the database include the following:

->Overview of the database buffers' status

->Overview of the currently running database operations, particularly the SQL statements

->Statistics on the executed SQL statements and their costs

->Overview of the distribution of read and write accesses at the logical (tablespaces) and physical level (for example, container for DB2 for Linux, UNIX, and Windows or datafiles for Oracle) and thus about the hard drives

->Overview of the current lock situations

->Overview of whether the database indexes and optimizer statistics are up to date

->Access to the database's error log and logging of parameter changes

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神棍之路

03-07

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Datadog 是一个云监控平台，提供了多种服务来帮助用户监控、分析、优化和保护他们的应用程序、基础设施、网络和安全。: 监控和可视化用户的云、混合或本地基础设施的性能、可用性和健康状况。: 收集和分析用户的网络流量数据，以识别和解决网络问题，优化网络连接和性能。: 监控和管理用户的网络设备，如路由器、交换机、防火墙等，以确保网络的稳定性和安全性。: 监控和管理用户的容器化应用程序和服务，如 Docker、Kubernetes、Amazon ECS 等，以提高容器的效率和可靠性。

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Rules of Thumb for Database Monitoring

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Prometheus Monitoring System & Time Series Database

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什么是 TSDB (Time Series Database): 我们可以简单的理解为.一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点: 大部分时间都是写入操作写入操作几乎是顺序添加;大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操...

数据库管理： Relational Database AdministrationDBA

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一、工作内容数据库生命周期：数据库： instance： schema: 设计database objects的时候，需要考虑： tables constraints indexes keys views aliases event triggers log files system objects and database configuration 系统相关的设置与tables 不同的数据库system objects不一样，内容差不多。 mysql： configuration

EverSQL for Database Monitoring Applications-crx插件

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The Performance Monitor in the DBA Cockpit

scmaxyes的专栏

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在数据库管理和SQL查询优化方面，有许多强大的工具可以帮助开发者和数据库管理员提高效率、确保数据完整性并优化性能。以下是一些广泛使用的数据库工具和SQL实用程序： ### 数据库管理工具 1. **MySQL Workbench** MySQL Workbench 是 MySQL 官方提供的集成图形化工具，支持数据库建模、SQL 开发、性能监控和服务器配置等功能。它适用于开发人员、DBA 和系统管理员，能够简化数据库设计与管理流程。 2. **phpMyAdmin** 一个基于 Web 的 MySQL 和 MariaDB 管理工具，提供用户友好的界面来执行常见的数据库操作，如创建、修改、删除数据库对象，执行 SQL 查询，导入导出数据等。 3. **DBeaver** DBeaver 是一个开源的通用数据库工具，支持多种数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等）。它提供跨平台支持，具备强大的元数据浏览、SQL 编辑和数据导出功能。 4. **Navicat** Navicat 提供了一系列数据库管理工具，支持 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、Oracle 和 SQL Server。它具备可视化数据库设计、数据同步、备份和报表生成功能。 ### SQL 查询与优化工具 1. **SQL Server Management Studio (SSMS)** Microsoft 提供的用于管理和开发 SQL Server 的集成环境，支持脚本编写、查询执行、性能调优和数据库维护。它还提供执行计划分析工具来优化查询性能。 2. **Toad for Oracle** Toad 是专为 Oracle 数据库设计的工具，提供 SQL 编写辅助、性能优化建议、数据库对象管理等功能。它特别适合需要频繁与 Oracle 交互的开发人员和 DBA。 3. **pgAdmin** PostgreSQL 的开源管理和开发平台，支持查询执行、执行计划分析、数据建模、监控等功能。它是 PostgreSQL 社区中最受欢迎的管理工具之一。 4. **DataGrip** JetBrains 推出的跨平台数据库 IDE，支持多种数据库系统。它提供智能 SQL 编写、代码补全、错误检测、查询结果可视化等功能，有助于提升开发效率。 ### 性能监控与优化工具 1. **Percona Toolkit** 专为 MySQL 和 MongoDB 设计的命令行工具集，提供数据库检查、性能分析、数据一致性验证等功能，适合 DBA 进行高级故障排除和优化。 2. **pt-query-digest** Percona Toolkit 中的一个关键工具，用于分析 MySQL 查询日志，识别慢查询并提供优化建议。它能帮助识别数据库性能瓶颈。 3. **Amazon RDS Performance Insights** AWS 提供的数据库性能监控服务，支持 MySQL 和 PostgreSQL。它通过可视化界面展示数据库负载，帮助用户识别高消耗的 SQL 查询。 4. **New Relic Database Monitoring** New Relic 提供全面的应用性能监控（APM），其数据库监控模块支持多种数据库系统，能够实时追踪查询性能、连接数、资源使用情况等指标。 ### 示例：使用 `EXPLAIN` 分析查询性能 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` 该语句返回查询执行计划，帮助开发者理解数据库如何处理该查询，从而进行索引优化或结构调整。 ### 示例：使用 `pt-query-digest` 分析慢查询日志 ```bash pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > report.txt ``` 该命令分析慢查询日志，并生成一份优化建议报告，有助于识别性能瓶颈。 ---