单元最短路径(洛谷)

本文介绍了使用Dijkstra算法解决最短路径问题的C++代码实现。通过建立邻接矩阵和优先级队列,该算法能高效找出图中从源点到所有节点的最短路径。程序读取边和权重,然后运用Dijkstra算法计算并输出每个顶点的最短距离。

P3371
P4779


代码(Dijkstra算法):

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=10005;
const int M=500005;
int head[M],edge[M],ver[M],nxt[M],tot=0;
bool v[N];
int d[N];
long long n,m,s;
priority_queue< pair<int,int> > q;
void add(int x,int y,int z){
	ver[++tot]=y,nxt[tot]=head[x],edge[tot]=z,head[x]=tot;
}

void dijkstra(){
	memset(d,0x3f,sizeof(d));
	memset(v,0,sizeof(v));
	d[s]=0;
	q.push(make_pair(0,s));
	while(!q.empty()){
		int x=q.top().second;
		q.pop();
		if(v[x]==1) continue;
		v[x]=1;
		for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
			int y=ver[i],z=edge[i];
			if(d[y]>d[x]+z){
				d[y]=d[x]+z;
				q.push(make_pair(-d[y],y));
			}
		}
	}
}

int main(){
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
	for(int i=1;i<=m;i++){
		int x,y,z;
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
		add(x,y,z);
	}
	dijkstra();
	for(int i=1;i<=n;i++){
        if(d[i]<1e9)cout<<d[i]<<" ";
        else cout<<INT_MAX<<" ";
    }
	return 0;
}
### 使用Dijkstra算法实现单源最短路径 对于单源最短路径问题,在C语言中可以采用经典的Dijkstra算法来解决。此方法适用于带权图中的最短路径计算,其中权重代表边的成本。 下面是一个基于邻接矩阵表示法的简单版本: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 9 // 节点数量 // 找到距离最小且未处理过的顶点 int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && dist[v] <= min) min = dist[v], min_index = v; return min_index; } void printSolution(int dist[], int n) { printf("Vertex Distance from Source\n"); for (int i = 0; i < V; i++) printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]); } void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; // 存储最终结果的距离数组 int sptSet[V]; // 记录哪些节点已经被加入到了SPT(Shortest Path Tree) for (int i = 0; i < V; i++) dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = 0; dist[src] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = 1; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } printSolution(dist, V); } ``` 上述代码实现了基本形式下的Dijkstra算法[^2]。需要注意的是这段程序假设输入图为连通无向加权图,并通过二维数组`graph[][]`定义了各结点间的连接关系以及对应的代价;而实际应用时可能还需要考虑更多细节比如异常情况处理等。
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