scixing的博客

.NET 11 Preview 5 引入三项 C# 语法增强 联合类型(union)：通过public union Pet(Dog,Cat)显式定义值类型范围，支持隐式转换和穷尽性模式匹配，将多态约束从约定转为类型系统保障。 封闭继承(closed)：标记closed的基类限制直接派生类型必须位于同一程序集，使编译器能验证模式匹配的完整性，不同于sealed仍允许间接继承。 精准不安全边界：指针声明与获取不再强制unsafe上下文，仅解引用等危险操作需要，提升代码审查精度。 这些特性共同强化了类型安全与意图

本文介绍了如何通过检索增强生成（RAG）技术解决AI大模型"幻觉"问题。RAG通过在回答前检索知识库，确保回答基于可靠资料。文章演示了两种实现方式：1）使用TextSearchProvider模拟文本搜索，当问题包含特定关键词时返回预设答案；2）集成向量数据库进行语义搜索，将文本转换为向量并计算相似度。通过MAF框架，开发者可以轻松实现RAG功能，只需定义搜索时机、封装搜索逻辑并注入AIAgent即可。这种方法能有效提升AI回答的准确性，适用于企业知识库等场景。

本文介绍了如何在Microsoft Agent Framework (MAF) 中使用Tools功能，让AI代理能够调用开发者定义的函数。通过示例展示了如何创建天气查询工具和人物信息生成工具，并强调了结构化输出的重要性。文章还讲解了如何让AI代理直接返回指定格式的对象（如Person记录），而不仅仅是自然语言描述。最后演示了将Tools功能与结构化输出结合使用的方法，使开发者能够更高效地构建功能丰富的AI代理。该技术可应用于天气查询、数据获取等多种场景，提高AI响应的准确性和可用性。

Microsoft Agent Framework（简称 MAF）是微软推出的一款用于构建 AI 应用程序的强大工具。它支持 C# 和 Python两种语言使用，当然，尤其适合 .NET 技术栈的开发者，帮助我们快速集成大语言模型（LLM）并构建智能 Agent。本文将带你从零开始，逐步了解如何使用 MF 创建自己的第一个 Agent，并实现文字对话、图片理解、多轮交互以及会话持久化等功能。

通过上面的代码演示与性能测试，我们了解到：对于计算密集型任务，PLINQ能够显著提高性能，尤其是在数据量较大的情况下。对于I/O密集型任务，异步编程（async/await）更加合适，因为它能够有效地利用线程进行等待资源。使用PLINQ时，需要小心分区与线程开销，避免在小数据或I/O密集型任务中滥用并行计算，同时也需要避免过度并行化。学会了吗？

GitHub Copilot sdk的发布，让copilot可以集成到任意应用

本文介绍了在VSCode中创建自定义Copilot Agent的方法。通过Agent菜单可创建工作区或全局Agent模板，并使用ConfigureTools配置工具。文章推荐awesome-copilot项目提供丰富的Agent模板、提示词模板及技能模板等资源，方便开发者快速使用。更多内容可关注作者在微信公众号"@scixing的炼丹房"和B站"@无聊的年"的分享。

.NET10带来了一系列令人振奋的性能优化，主要包括逃逸分析、委托优化和抽象性能提升。逃逸分析能智能判断对象生命周期，将短期对象分配到栈上而非堆，显著减少GC压力。委托优化使编译器能内联不会逃逸的委托，降低内存占用。此外，数组接口和Linq操作（如Contains）也获得重大改进，能更智能地理解开发者意图，避免不必要的中间操作。这些优化使.NET10在内存管理和执行效率上都有显著提升，为开发者带来更高效的运行体验。

本文探讨了函数式编程中循环与递归的等价性及适用场景。通过分析循环和尾递归的结构相似性（初始状态、状态传递、终止条件），指出在业务逻辑中，尾递归可以更清晰地表达"直到成功"的意图。文章比较了命令式循环和函数式递归在动态规划算法和重试(retry)场景下的适用性：循环适合计算密集型任务，而递归更适合表达业务意图。最后提出可将重试逻辑抽象为高阶函数，强调函数式编程通过"将流程转化为值"来提升代码可读性和可组合性，同时指出在C#中使用尾递归需注意性能优化问题。

【C#14新特性前瞻】文章摘要：.NETConf2025将发布.NET10正式版，C#14带来多项重要更新：1.全新扩展方法语法，支持方法、属性及运算符扩展，提升函数式编程体验；2.幕后变量(field)自动生成简化属性定义；3.Null条件分配支持安全赋值；4.改进的JSON序列化支持PipeReader；5.简单lambda参数支持out修饰符；6.用户自定义复合运算符和分部构造函数；7.字符串数字排序优化。这些改进使C#更简洁高效，同时增强函数式编程能力。

本文介绍了F#中计算表达式的概念，用于简化代数数据类型的组合运算。通过定义OptionBuilder类型实现Bind和Return方法，可以优雅地处理Option类型的值组合问题，避免繁琐的模式匹配。计算表达式支持let!、return等语法，类似于C#的LINQ查询表达式。文章还展示了如何将这一模式应用于异步编程(Async/Task)，通过async/task表达式简化异步操作组合。这种方法将高级值视为普通值处理，无需关注具体实现细节，体现了函数式编程的抽象能力。计算表达式大大提升了代码可读性和编写效率

本文探讨了函数式编程与数据结构的结合，重点介绍了两种不可变数据结构的实现方式：链表和二叉树。通过递归定义和不可变性原则，文章展示了如何用F#和C#构建函数式链表(List<T>)和二叉树(Tree<T>)。这些结构遵循函数式编程的核心特性：不可变性（修改时创建新对象）和表达式特性（确定性输出）。文章指出函数式数据结构在多读少写场景下的优势，包括状态回溯能力和高级抽象处理能力，同时也提到其性能特点（如尾部操作效率问题）。最后鼓励读者自行实现树的Map和Insert函数以深入理解函数式数

VS2026预览版发布，带来多项重大更新：性能显著提升，启动和项目加载速度更快；采用Fluent UI重新设计界面，提供11种配色方案；编辑器新增文件编码修改功能，原生支持Mermaid语法；搜索功能优化，可排除指定文件夹；Copilot能力增强，支持意图识别、自适应粘贴和自定义模型；新增.NET性能测试模板，支持报表输出；Git工具支持内联拉取请求注释。推荐配置16核CPU+64GB内存，但优化后性能仍优于VS2022。

本文介绍了C#中三种只读/不可变集合的区别与应用：Readonly系列是对可变集合的简单封装，成本低适用于限制修改权限；Immutable系列采用函数式编程理念，通过创建新对象实现修改，适合多线程和版本追踪场景；Frozen系列是.NET8新增的真正不可变集合，优化读取性能但创建开销大，适用于只读常量表。文章通过历史演变、性能对比和典型场景分析，帮助开发者根据需求选择合适的集合类型。

本文探讨了C#中LINQ查询表达式与扩展方法式写法的差异与应用场景。查询表达式借鉴SQL语法风格，提供强大的查询能力，但其在代码中可能显得突兀。通过LanguageExt库示例，展示了查询表达式如何优雅处理单子流（嵌套bind），相比传统嵌套写法更简洁。文章对比了应用式与单子流的区别：应用式适合并行计算和错误收集，而单子流支持参数依赖且具备快速失败特性。最后指出二者在函数式编程中各有优势，应根据场景选择合适方法。

本文探讨了函数式编程中处理多参函数的解决方案。首先介绍了柯里化和偏函数应用，将多元函数转化为一元函数序列。然后讲解了正向/反向函数应用的差异及反向应用在代码可读性和可维护性上的优势。重点阐述了应用式(Applicative)的概念，它允许在高级抽象层级中处理多参函数，解决了嵌套Map/Bind带来的复杂性。通过Either示例展示了应用式如何简化抽象层级的组合操作，并指出应用式介于函子(Functor)和单子(Monad)之间的特性。文章为处理多参函数提供了实用的函数式编程技巧。

在Microsoft Build 2025上，微软CEO纳德拉宣布，WSL（Windows Subsystem Linux）,和Copilot Chat将开源利好开源界.jpg。

本期内容深入探讨了F#中的模式匹配，这是一种强大的工具，用于分解和判断数据。模式匹配通过定义一系列规则来转换输入数据，F#支持多种模式，包括常量模式、标识符模式、变量模式、OR/AND模式、Cons模式、列表模式、数组模式、记录模式、类型模式和活动模式等。这些模式不仅使业务规则更加清晰，还使得代码更接近问题域的表述，特别是在函数式编程中，模式匹配是递归算法的自然表达方式。通过具体的代码示例，如红黑树的实现，展示了模式匹配如何简化复杂数据结构的操作，使得代码更加简洁和易于理解。模式匹配不仅限于函数式编程，其高

在上一讲中，我们学习了在函数式编程中一个，非常重要的概念。藉由这个武器，我们将来挑战我们最开始做讲述的概念，代码的副作用。当然，如果你还记得的话，程序的异常也是副作用的其中一种。复习时间：会影响外界状态（状态突变）、使用到了IO（输入输出）的功能、改变输入参数，或是抛出异常叫做副作用如果你觉得有部分知识点已经忘了，可以回顾一下之前的内容【C#/F#】「函数式编程」序章 - 不可变与表达式两大戒律单子在FP之中有一个重要的任务，那就是管控副作用的范围。这也是我们一直想要强调的，副作用在程序中不可避免。

NET程序其实也有这么一个隐藏的环节，如果你依赖了nuget包，项目会在还原的时候自动从网络上下载这些包，并缓存在你的本地中。dotnet工具在背后做了非常的多的事，让我们编译看起来变得如此简单，不过我们也需要了解一些他的工作原理，让我们能更好的理解整个过程。VS本来就不是我们必须应该依赖的东西，我们完全可以通过VScode来调试我们的程序，相对VS来说，VSCode足够小巧，也可以不需要麻烦的步骤才能获得离线版，安装插件后，甚至也可以轻松的调试。这就是我们要做的事，这样，我们便可以编译的出我们的代码。

简单介绍就是，资源就是能提供给llm的上下文，提示词就是llm的提示，工具是服务器提供的工具，采样是一个特殊的功能用于采样提示词，root则是表明应用的工作的范围。简单来说，对于用户来说，MCP是一种简单的工具，可以帮助我们访问各式各样的数据源。在EchoTools.cs文件中，修改代码如下，便实现了我们的加法工具，这和之前SK（语义核心）的工具编写方法非常的像，几乎可以无缝使用。然后你可以填入你的OPENAI的key，如果你想用DeepSeek的话，参考我们之前的内容，就可以轻松的切换到我们想用的模型。

介绍函数 组合 管道 以及递归函数的概念

介绍了函子 单子的定义 以及使用例子，和抽象的编程模式

F#中的可区分联合

介绍了如何利用记录的不可变性和其它特性，完成准确的数据建模。增强代码健壮性可读性

.NET9中的HttpClient的优化更新

F#中的类型系统 集合类型 可区分联合 常见类型 unit类型 面向对象类型等

介绍了函数签名 与什么叫做诚实的函数

介绍 高阶函数 纯函数

Nullable Reference Types（NRT）出现的本质是为了消除null这个洪水猛兽

.NET9中的HybridCache已经cache作用介绍

如此便可以导出json的架构文档，如果修改JsonSerializerOptions的配置（注意最好使用new JsonSerializerOptions(JsonSerializerOptions.Default)的方式生成新的default复制后修改） ，也会得到相应的结果。这个就留给读者测试啦~其他还有例如无序元数据的读取，null限制，可选构造参数限制以及其性能优化等就不在本文详细解释了，感兴趣的同学可以在官方博客中看到其更新内容。在新版本中，我们不需要正则或者其他什么的，可以直接这么做。

在WPF/WinForm中开启控制台界面

在wpf程序中启用web功能，asp.net core功能