opencv保存图像

最新推荐文章于 2025-05-18 14:08:43 发布
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分类专栏： OpenCV 文章标签： windows 存储
本文介绍使用Opencv在Windows环境下保存图像时遇到的颜色失真问题及其解决办法。由于Opencv默认的图像存储格式为BGR，而Windows位图采用的是RGB格式，直接使用cvSaveImage保存会导致图像颜色偏差。解决方案是在保存前利用cvCvtColor进行颜色空间转换。

 转帖地址:http://blog.youkuaiyun.com/luhuillll/archive/2009/10/28/4739471.aspx

 

opencv保存图象直接使用cvSaveImage,这个函数.但是windows位图的图象格式是RGBt格式,而opencv的图象存储格式是BGR.

这样导致保存的图象失真.在windows下查看图象好象变绿色了.所以在保存图象之前做一个颜色空间的转换.

cvCvtColor(imgT,colorImg,CV_BGR2RGB);

cvSaveImage("1.bmp",colorImg );

实际上用cvCreateImage创建的IplImage就是图象的存储顺序就是BGR格式的,所有保存的时候需要做转换.

OpenCV4（C++）—— 图片的读取、(并排)显示与保存
qq_43199575的博客
09-27 4085
C++和python两者的使用语法都是相同的imdecode和imencode是进行与内存缓冲区之间的操作（而不是磁盘），在某些场景下更加高效，但C++中使用这两个比较繁琐，python中使用较为方便。
使用OpenCV保存图像（imwrite）
WzisTypescript的博客
09-14 1330
我们首先加载图像，然后对其进行任何所需的处理，最后使用imwrite函数保存图像到指定的文件路径。在本篇文章中，我们将重点介绍如何使用OpenCV中的imwrite函数保存图像。需要注意的是，保存图像的文件路径应该包括文件的扩展名（例如.jpg、.png等）。根据文件的扩展名，OpenCV将选择适当的图像编解码器来保存图像数据。该函数接受两个参数：保存图像的文件路径和要保存的图像数据。在这个示例中，我们将处理后的图像保存为名为"output.jpg"的文件。函数将创建一个新的文件并保存图像。
opencv保存图象
一个爱编程的人专栏
10-28 3746
 opencv保存图象直接使用cvSaveImage,这个函数.但是windows位图的图象格式是RGBt格式,而opencv的图象存储格式是BGR.这样导致保存的图象失真.在windows下查看图象好象变绿色了.所以在保存图象之前做一个颜色空间的转换.cvCvtColor(imgT,colorImg,CV_BGR2RGB);cvSaveImage("1.bmp",colorImg);
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10-09
Opencv在C++开发环境下读取图片、保存图片
OpenCV图像处理——创建、读取、无损保存图像（C++/Python）
知来者逆的博客
09-23 7572
详细示例了OpenCV创建图像、读写图像、保存图像，保存高质量图像
4：OpenCV—保存图像
最新发布
学习笔记
05-18 1711
请注意，您必须将代码中的“C:/Users/Desktop/lena.png”替换为计算机中图像的有效位置。然后，您应该在创建的窗口中看到网络摄像头的输出。按下“Esc”键后，创建的窗口将被销毁，网络摄像头的视频输出将保存在给定位置。但此页面中列出的大多数编解码器可能无法在您的计算机中使用。此函数将给定的 img 对象写入指定的文件。上面的代码段将给定的图像写入指定的文件。帧的大小应与您在初始化视频编写器对象期间指定的大小相同。- 用于压缩视频的编解码器的 4 个字符的代码。- 要写入视频帧的文件的名称。
opencv保存图片-------c++
mankeywang的博客
04-24 682
保存图片
python opencv保存图片到指定路径_基于python-opencv3的图像显示和保存操作
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12-09 6278
import cv2 as cvimport numpy as np#导入库print("-------------------------------")image = cv.imread("D:/1.jpeg") #写入图像cv.imshow("image",image) #显示cv.waitKey()...
opencv学习三：保存图片
m0_73841621的博客
12-02 1585
filename的数据类型是const String&，这里要填入的参数是我们选择来，要注意的是，img的数据类型是array（即数组类型），这里一般情况下要填入的是8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像params 的数据类型是const int&，可以不进行写入（有默认状态），也可以多个写入，具体格式请见实例操作部分。这里要填入的参数是用来表示图片要被特定格式保存的，有些参数也可以用相应的整数来进行表示retval：返回值，保存成功返回 True，否则返回 False。
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int i=0; i++;str.Format("%d",i); if(!cvSaveImage("photo\\Image"+str+".bmp",kf_tracking->image)) printf("Could not save: %s\n","Ima
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1、在开发板上运行ORB_SLAM2 ，实时保存照片到指定目录失败。   解答：imwrite("指定目录"，“图片”)；其中指定的目录类似于“../left/”，意思保存在上一目录的left文件夹下，其中left后面的斜杠/不能省略，这个地方切记。...
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typedef struct _IplImage{intnSize;//IplImage大小intID;//版本 (=0)intnChannels;//大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道int alphaChannel;//被OpenCV忽略int depth;//像素的位深度:IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH...
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要读取图像，可以使用cv2.imread()函数。该函数接受一个参数，即图像文件的路径。如果成功读取图像，则img变量将包含图像数据。如果读取失败，则会引发异常。
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OPENCV 保存图像
04-23
<think>嗯，用户现在遇到了OpenCV保存图像的问题，可能与之前提到的CV_BGR2RGB未声明错误有关。之前他们提到过类似的问题，比如CV_EVENT_LBUTTONUP和CV_BGR2HSV等标识符未声明的错误，现在可能是在保存图像时遇到了类似的问题。 首先，我需要确认用户使用的OpenCV版本。根据之前的引用内容，用户可能在使用OpenCV 4.x，因为从版本3.x开始，OpenCV逐渐将标识符中的CV_前缀改为更规范的命名空间，比如COLOR_或直接使用无前缀的名称。例如，CV_BGR2RGB在4.x中应该替换为cv::COLOR_BGR2RGB。 接下来，用户提到保存图像的问题。保存图像通常使用imwrite函数，这个函数本身不需要颜色转换参数，但如果在保存之前进行了颜色空间转换（比如从BGR转RGB），可能会涉及到cvtColor函数，这时候就需要使用正确的颜色转换标识符。如果用户在转换颜色空间时使用了旧的CV_BGR2RGB，就会导致未声明的错误，进而可能影响后续的保存操作。 解决方案方面，首先需要将CV_BGR2RGB替换为cv::COLOR_BGR2RGB，确保颜色转换正确。然后检查保存图像的代码，确认是否在保存前正确处理了颜色空间。例如，如果图像已经是BGR格式（OpenCV默认），直接保存即可，不需要转换。但如果在处理过程中需要转换为RGB，必须使用正确的标识符。 另外，用户可能需要包含正确的头文件，比如imgproc.hpp，因为颜色转换函数和相关的枚举定义在这个头文件中。同时，检查OpenCV的版本，确保使用的是3.x或更高版本，必要时更新库版本或调整预处理器指令以兼容不同版本。 还有，用户可能没有正确使用命名空间，或者在使用标识符时遗漏了cv::前缀，这也是常见的错误来源。需要提醒用户注意这些细节，并检查代码中的每一处相关标识符。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如其他标识符的替换、版本兼容性处理，以及保存图像时的其他常见错误，如文件路径问题或格式不支持等。</think>### OpenCV图像保存问题解决方案 您在图像保存过程中遇到的`CV_BGR2RGB`未声明标识符错误，与OpenCV版本升级导致的API命名规范变化直接相关。以下是具体解决方案： #### 核心问题定位 `CV_BGR2RGB`是OpenCV 2.x旧版颜色空间转换标识符，自3.x版本起统一改为`COLOR_BGR2RGB`[^1][^3]。保存图像时若涉及颜色空间转换操作，必须使用新版标识符。 #### 分步解决方案 1. **标识符替换** 修改所有旧版标识符： ```cpp // 旧版（OpenCV 2.x） cv::cvtColor(src, dst, CV_BGR2RGB); // 新版（OpenCV 3.x+） cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2RGB); // 注意命名空间前缀 ``` 2. **保存图像验证** 确保转换后的图像矩阵有效： ```cpp cv::Mat rgb_image; cv::cvtColor(bgr_image, rgb_image, cv::COLOR_BGR2RGB); if(!rgb_image.empty()) { cv::imwrite("output.jpg", rgb_image); // 保存为JPG格式 } else { std::cerr << "转换后的图像为空" << std::endl; } ``` 3. **兼容性配置** 若需兼容多版本，添加预编译指令： ```cpp #if (CV_VERSION_MAJOR < 3) #define COLOR_BGR2RGB CV_BGR2RGB // 反向兼容旧版本 #endif ``` 4. **头文件检查** 确保包含必要的模块： ```cpp #include <opencv2/imgproc.hpp> // 颜色转换 #include <opencv2/highgui.hpp> // 图像保存 ``` #### 错误场景复现 ```cpp cv::Mat image = cv::imread("input.jpg"); cv::Mat rgb_image; cv::cvtColor(image, rgb_image, CV_BGR2RGB); // 错误：使用旧标识符 cv::imwrite("output.png", rgb_image); // 可能触发空图像保存错误 ``` 错误链分析： 旧标识符导致转换失败 → `rgb_image`保持空状态 → `imwrite`保存空矩阵失败[^2] #### 版本验证技巧 在CMakeLists.txt中设置强制版本要求： ```cmake find_package(OpenCV 4.5 REQUIRED) # 强制要求4.5+版本 ``` #### 扩展建议 - 保存图像前建议使用`cv::imencode`检测编码支持性 - 路径使用绝对路径避免权限问题（如`/tmp/output.jpg`） - 检查图像位深：8UC3格式最通用，浮点型图像需归一化后保存
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