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原创 yolov7 实现decode导出onnx

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2022-07-19 11:19:19 793 1

原创 利用opencv进行图像变化并保存

import cv2 import numpy as np #旋转 img = cv2.imread('xxx', 1) rows, cols, channel = img.shape M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 3), 90, 0.4) dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) cv2....

2018-03-20 16:46:40 667

原创 yolo v2源码分析

/src darknet.c main->run_detector(argc,argv) detecter.c run_detector 跳转到train_detector/test_detector/validate_detector/... train_detector 读取图片+训练+保存权重 ->parse_network_cfg(parser.c) 解析配置文件 ...

2018-03-20 14:03:34 492

原创 selective search 算法

.输入:图片输出:物体位置的可能结果L获取初始分割区域R={r1,r2,…,rn}计算R中两两相邻区域(ri,rj)之间的相似度,添加到相似度集合S中从S中找出,相似度最大的两个区域ri和rj,将其合并成为一个区域 rt,添加到区域集合R中。从s中除去原先与ri和rj相邻区域之间计算的相似度。添加新的rt与其相邻区域的相似度。迭代直至S为空...

2018-03-09 16:40:17 379

转载 图像语义分割-FCN

  传统的基于CNN的分割方法的做法通常是:为了对一个像素分类,使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测。这种方法有几个缺点:一是存储开销很大。二是计算效率低下,相邻的像素块基本上是重复的。三是像素块大小的限制了感知区域的大小。通常像素块的大小比整幅  FCN将传统CNN中的全连接层转化成一个个的卷积层。  FCN将传统CNN中的全连接层转化成一个个的卷积层。  在传统的CNN结构...

2018-03-09 16:22:18 478

原创 【实践】淘宝在收藏店铺里搜宝贝

以前淘宝是有这个功能的,比如就只用在自己收藏的店铺里面搜‘面膜’,在自己信赖的店里直接买东西非常快 但是现在这个功能非常限制= = 所以用selenium和python自己做了一个 step 1:登录淘宝 在之前写了 step 2:获取自己收藏夹里面所有的店铺信息 #向下滚动到页面底部 不然会出错 driver.execute_script("window.scrol

2017-11-22 23:46:31 7632

原创 【小白】selenium入门(三)学习笔记

1.   跳转窗口  跳到百度注册页面 再跳回去 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com/") nowhandle=driver.current_window_handle #点击登录链接 time.s

2017-11-22 16:08:12 353

原创 【小白】selenium入门(二)学习笔记+登录百度

1.   一些其他 #coding=utf-8 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.baidu.com") #百度输入框尺寸 size = browser.find_element_by_id("kw").size print 'size=',size #底部备案信

2017-11-19 22:59:35 2579

原创 【小白】selenium入门(一)学习笔记+登录淘宝

参考资料:selenium2 python自动化测试 1.百度搜索 搜索框   点击   # coding = utf-8 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("http://www.baidu.com") browser.find_element_by_id("kw")

2017-11-17 17:56:47 1460

原创 【小白】ubuntu虚拟机python打开摄像头并截取照片

环境:vm14(如果12弄不好,就换版本吧)   win10 step1:win+s 搜服务  找到VMware USB Arbitration Service 保证打开 step2:player-可移动设备-Acer usbxxxx-连接 step3:安装cheese  # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 cap = cv2.VideoCap

2017-11-16 10:34:08 773

原创 【学习笔记】基于随机森林分类的微博机器用户识别研究

1.基于随机森林分类的微博机器用户识别研究  这篇论文在网上随便找 2.文中提出了8个点来识别是否为机器用户 比较难实现的应该是第一个点,条件信息熵,大概是如果发微博的比较规律,那么就可能是机器用户。 内容相似度指用户发布的微博与其他用户微博的相似程度,因为机器用户会伪装(那我的微博全部都是hhhhh 哈哈哈哈 66666 岂不是被识别成机器用户了?) 3.随机森林分类 文章列了

2017-11-09 16:44:22 749

翻译 【学习】facenet:a unified embedding for face recognition and clustering_wrapper

第一次看英文文档,有参考网上的几篇学习笔记,给想看英文的同学加个翻译~ 后面数据分析这些就没加了

2017-11-07 17:40:38 706

原创 【小白】Doug Lead 内存分配器之堆上的缓冲区溢出--unlink

1.了解已分配块和未分配块的结构   一个空闲块包含指向下一块的前向指针和指向上一块的后向指针  FP和BP p用来指示上一块内存的状态是已分配还是未分配 2.在free()时,内存块如果条件满足会被合并 和相邻空闲块合并: 被释放块的上一块为空闲块 与被释放的块合并 被释放块的下一块为空闲块 也从双链表中解开 并与被释放块合并 #defineunlink(

2017-11-07 14:49:11 482

原创 【小白】配置openface

2017-11-05 21:29:53 321

原创 【学习笔记】机器学习之用TensorFlow cnn 测试CIFAR-10数据集

1.TensorFlow  如果想对这个框架有深刻的认识,可以去看相关的一些课程。只是初步了解的话,就看看网上的相关的入门基础和代码案例,了解他每一步做啥就行了。 可以先学学训练MNIST这个入门级的计算机视觉数据集,再来训练测试cifar-10 2.cnn https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702 知乎上耐心看下去

2017-11-05 15:06:22 1227

空空如也

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