解锁商业新模式,神奇AR为IP内容“添把火”

基于苹果ARKIT技术深度开发的神奇AR产品由前多盟公司总裁张鹤推出,致力于打造服务型平台,实现虚拟场景与真人的交互。产品包含丰富的PGC+UGC内容体系,涵盖影视、游戏、动漫等领域,并支持AR场景式、沉浸式等多种体验方式。

题头语:基于苹果ARKIT技术深度开发的神奇AR,将能更好解决现阶段AR产品的诸多问题。

历经近半年的紧张开发,2017年12月底,前多盟公司总裁、联合创始人张鹤,正式推出神奇AR产品,并上架IOS平台。这也意味着中国AR内容产业的大幕正式开启,神奇AR将走进大众、媒体关注的视线中。

张鹤表示:“目前,很多人对AR还有误解,并不是一个特效,而是一种全新的生活方式。改变物理世界很难,但虚拟世界还是一张白纸,我们可以尽情描绘!神奇AR带来的是全新的体验、颠覆式的体验!”

这段话也预示着,基于苹果ARKIT技术深度开发的神奇AR,将能更好解决现阶段AR产品的诸多问题。


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神奇AR最初的想法是搭建服务型的平台,实现虚拟场景与真人的交互,让更多用户享受ARKIT技术带来的全新体验。随着项目启动,张鹤发现最初的想法远远不能满足现阶段市场对AR的期待。

为了在产品内容上做足功夫,神奇AR的开放型平台搭建出了完善的PGC+UGC体系。PGC端大量合作IP方,首批入驻就吸引了众多超级IP,其中包括徐克的最新电影《奇门遁甲》,以及广大网友熟知与喜爱的阿狸、僵小鱼、蛋黄猫、有病得治等卡通形象。

目前,可以看到的IP内容就包括影视、游戏、动漫等,ACG内容十分丰富;UGC端已引入超过10万的虚拟偶像素材及游戏素材,建立了包括二次元、游戏、粉丝、汽车、电影、人物等多个内容分类,以满足用户在不同场景的需求。

除此之外,神奇AR更是开创了具有独特性的AR场景式、AR沉浸式、AR多模型组合的体验。例如:用户可在圣诞、元旦等特定节日,通过神奇AR来丰富节日氛围;粉丝已通过神奇AR来对偶像表达爱意;电影动漫发烧友可以通过神奇AR来实现眼前的场景;二次元用户更可以将初音未来搬到家里的客厅中,近距离体验演唱会的感觉……神奇AR的横空出世,将助力文化娱乐产业的全面升级。


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对于内容产业的升级,神奇AR也带来了全新的解决方案。

过去的内容创作者最大“痛点”就在于没有平台,而最大的理想,大概就是将IP形象输出到大荧幕去。但大荧幕可以展示的内容毕竟很少,还有更多、更好的ip是没有机会推动的。

另外,目前市场上大多平台只能满足单向传播,即平台对用户的传播,这也制约了大量IP无法输出,内容创作方受到了抑制,一些独立内容创作方的保障更是无从谈起。因此神奇AR搭建了全开放式的平台,旨在将传播渠道颠覆式的打通,以实现内容的双向传播,以及实现内容的二次传播。

当下AR产业链一切都已ready,只待内容产业进入,而神奇AR最大限度地保障了来自IP输出方、影视公司、游戏公司、个人3D设计师等多方面的利益,内容产业将迎来一次巨大的机遇,改变过去过于依赖于影视广告行业的局面,优质的内容将有机会进入到几十亿的智能手机用户当中,创造出巨大的商业价值。

据悉,作为助力内容产业挖掘全新价值的尝试,近期神奇AR已联手粉丝群体庞大的阿狸、僵小鱼、蛋黄猫等知名卡通IP,准备展开各类线上活动,奖品十分丰富。


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可以想见,很快粉丝们将会看到与印象中迥然不同的阿狸,扭着脖子陪小姐姐跳舞的僵小鱼,或拉着你一起跳鬼步的初音未来……总之所有意想不到的脑洞,都可以通过神奇AR去实现。当然优秀的作品还会得到丰富的奖励呢!

炫酷的视觉效果和全新的交互体验,大大地提高了用户踊跃参与、发挥创意的积极性,因为参与了对内容的二次生产,用户必然会更加主动的进行分享,从而实现十分小成本的二次传播、立体化传播,为IP内容产业带来全新的机遇。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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