循环神经网络介绍及其实现

本文介绍了循环神经网络(RNN)的重要性,因其在处理序列信息时考虑上下文关系的能力。文章详细阐述了RNN的结构,并提供了一段PyTorch的代码实现来帮助读者理解。

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循环神经网络(RNN)(RNN)(RNN)介绍及其实现

目录

  • 为什么需要RNNRNNRNN(((循环神经网络))
  • RNNRNNRNN的结构
  • 代码实现

为什么需要RNNRNNRNN((循环神经网络))

在某些任务中,为了能够更好的处理序列的信息,我们要考虑前面的输入和后面的输入的关系,基本的神经网络不具有这种功能,所以我们需要一种新的神经网络来解决这一问题。

比如,当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们

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