MySQL的OR条件查询不走索引及解决方案_mysql 的where用 or 怎么让走索引-优快云博客

今天这篇文章我们来简单介绍一下MySQL的OR条件查询，以及它可能会引发的索引失效（即不走索引）的场景以及解决方案。方便大家在实践中，留意是否正确使用了OR条件查询。

MySQL的`OR`条件查询简介

在 MySQL 中，OR 条件查询是一种利用 OR 逻辑操作符在 WHERE 子句中连接多个条件的查询方式。当查询中使用 OR 操作符时，只要其中任何一个条件满足就会返回对应的数据行。它是一种常见的逻辑运算，用于实现灵活的数据筛选。

OR条件查询经常用于：多字段查询、联合范围查询、动态筛选等场景。

多字段查询示例：

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' OR city = 'Chicago';

联合范围查询示例：

SELECT * FROM users WHERE age < 30 OR age > 35;

动态筛选示例：

SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' OR status = 'processing';

其中，在多字段查询的场景下，需要特别留意是否会出现不走索引的情况，下面我们来详细介绍一下这种情况及解决方案。

不走索引案例分析

如果查询条件中包含 OR 操作符，通常情况下，即使其中一个条件是基于索引的，MySQL 也可能不会使用该索引，转而执行全表扫描（Table Scan）。

原因：MySQL 查询优化器无法高效地利用索引来处理 OR 条件，尤其是在多个条件中一个或多个字段没有索引的情况下。

推荐操作：尽量避免使用 OR，可以通过 UNION ALL 或 UNION 来重构查询逻辑，从而强制使用索引。

案例分析

假设有一个表 example_table，结构如下：

CREATE TABLE example_table ( id INT NOT NULL, -- 有索引字段 name VARCHAR(100), -- 没有索引字段 age INT, -- 有索引字段 PRIMARY KEY (id), -- 主键索引 INDEX index_age (age) -- 辅助索引 );

插入一些测试数据：

INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 30), (2, 'Bob', 25), (3, 'Charlie', 35), (4, 'Dave', 40);

使用 `OR` 条件的查询：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE id = 1 OR name = 'Alice' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: example_table partitions: NULL type: ALL possible_keys: PRIMARY key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 4 filtered: 43.75 Extra: Using where

分析：

id = 1 是主键查询，本应该使用索引 PRIMARY。
但是，由于包含 OR 条件 name = 'Alice'，而 name 列没有索引，MySQL 的优化器选择了不使用索引而执行全表扫描。
最终结果：查询执行了全表扫描 (type: ALL)。

解决方案

方法 1：使用 `UNION` 替代 `OR`

将原查询拆分，并通过 UNION 分别处理有索引和无索引的条件，从而强制使用索引：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE id = 1 -> UNION ALL -> SELECT * FROM example_table WHERE name = 'Alice' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: PRIMARY table: example_table partitions: NULL type: const possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL *************************** 2. row *************************** id: 2 select_type: UNION table: example_table partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 4 filtered: 25.00 Extra: Using where

通过执行计划可以看出，对于第一部分查询使用了索引，对于第二部分查询使用全表扫描，因为name字段无索引。虽然仍有一部分未使用索引，但数据量较大的情况下，这种分拆方式对性能更优。

方法 2：添加索引优化

如果查询中经常根据 name 条件筛选数据，可以考虑为 name 列添加索引：

mysql> ALTER TABLE example_table ADD INDEX index_name (name); mysql> explain SELECT * FROM example_table WHERE id = 1 OR name = 'Alice' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: example_table partitions: NULL type: index_merge possible_keys: PRIMARY,index_name key: PRIMARY,index_name key_len: 4,403 ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using union(PRIMARY,index_name); Using where

针对name列添加索引之后，MySQL 使用了 index_merge 查询优化策略，结合主键索引和辅助索引 index_name。数据量较大的时候，这种方式可以显著加速查询，避免全表扫描。