Spring Boot 的优雅启停：确保停机不影响交易

最新推荐文章于 2025-08-20 20:56:16 发布

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#spring boot #后端 #java

Spring Boot 的优雅启停：确保停机不影响交易

在实际生产环境中，项目上线、发版或版本升级时，服务直接关停可能导致正在执行的交易失败，尤其是在分布式事务和异步调用场景下。许多人对“优雅启停”的理解不够深入，导致问题频发。本文将详细介绍如何实现 Spring Boot 的优雅启停，确保停机时已发起的请求能够顺利完成，同时新请求自动切换到其他可用节点，从而保证业务连续性。

背景

微服务架构中，分布式事务与异步调用非常普遍。例如，审批流程完成后异步调用支付模块扣款（失败会重试）。如果服务急停，可能导致支付模块因服务关闭、线程中断或队列积压而扣款失败。如果缺乏有效的异常处理策略，用户体验会受到严重影响。

问题分析

本质上，微服务架构下的分布式事务容易因远程调用失败而受影响。这种情况只能采用相关策略保证最终一致性。

有观点认为 MQ 能够解决该问题，但实际上，单纯 MQ 解决不了分布式事务问题，还是要解决幂等、超时失效等问题以及 MQ 的消息必达等问题。必须配合优雅启停、幂等设计、补偿机制等组合策略才能实现可靠交易。

当前方案

目前，我们的方案是在发版时先将流量引导至其他可用中心，但这一流程涉及流量控制、会话保持等问题，容易引入新的风险。本文旨在介绍如何实现“优雅启停”，确保停机时已发起请求能顺利完成，新请求切换到其他可用节点。

1. 解决方案概述

多中心并行发版：各中心并行升级，确保始终有可用实例。
服务下线前的流量切换：使用服务注册中心（如 Eureka）将待下线实例置为“DOWN”。
进程关闭信号选择：使用 kill -15（SIGTERM）触发优雅关闭，而非 kill -9（SIGKILL）。
线程池的优雅停止：配置线程池等待任务完成，避免强制中断。
Spring Boot 2.3 内置优雅关机：启用 server.shutdown=graceful，设置超时时间。
启动时的优雅准备：检测依赖、初始化资源，确保服务就绪后再接受流量。

2. 多中心并行发版

方案说明：多中心架构下，各中心并行发版，中心内顺序升级，确保任何时刻每个中心至少一台机器运行，避免单中心全部下线。

3. 服务下线前的流量切换

实现方式：发版前，通过服务注册中心（如 Eureka）将待下线实例状态置为“DOWN”，使流量自动切换。例如：
bash

代码解读

复制代码
curl -X POST "http://localhost:8080/actuator/service-registry?status=DOWN" -H "Content-Type: application/json"
- 检测方法：
  - 请求 Eureka API，检查待下线实例是否已从注册列表中移除。
  - 通过负载均衡器或网关的监控界面，确认流量已不再路由到该实例。
注意事项：
- 此方法模拟流量切换，先下线再等待交易完成。
- Actuator 接口存在安全风险，生产环境应限制访问或配置认证。
优化：确保线程池中任务执行完成后再做启停。增加对线程池资源的监控（检查方法同下边启动时检查）
- 手动将 ThreadPoolExecutor 注册到 Micrometer 以便在 /actuator/metrics 获取线程池信息
java

代码解读

复制代码
@Bean public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor(ThreadPoolTaskExecutor executor, MeterRegistry registry) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = executor.getThreadPoolExecutor(); registry.gauge("executor.pool.size", threadPoolExecutor, ThreadPoolExecutor::getPoolSize); registry.gauge("executor.active.count", threadPoolExecutor, ThreadPoolExecutor::getActiveCount); registry.gauge("executor.queue.size", threadPoolExecutor, e -> e.getQueue().size()); registry.gauge("executor.completed.tasks", threadPoolExecutor, ThreadPoolExecutor::getCompletedTaskCount); return threadPoolExecutor; }
- 如果你使用的是 Spring Boot 3.x，Micrometer 3 以及 Actuator 自带 ExecutorService 监控功能，你可以直接用 ExecutorServiceMetrics 自动注册线程池指标：
  java
  
  代码解读
  
  复制代码
  @Bean public ExecutorService monitoredExecutor(ThreadPoolTaskExecutor executor, io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry registry) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = executor.getThreadPoolExecutor(); return ExecutorServiceMetrics.monitor(registry, threadPoolExecutor, "custom-executor", "task"); }

4. 进程关闭信号的选择

推荐做法：使用 kill -15（SIGTERM）通知应用平滑关闭，而非 kill -9（SIGKILL）。
优势：SIGTERM 触发 Spring Boot 关闭钩子，执行资源释放、线程池关闭、完成未结束请求等清理工作，降低任务中断风险。

5. 线程池的优雅停止

ThreadPoolTaskExecutor：配置 waitForTaskToCompleteOnShutdown=true，设置 awaitTerminationSeconds，确保等待任务完成。
ExecutorService：使用 shutdown() 发起平滑关闭，调用 awaitTermination() 等待任务结束，而非 shutdownNow()。
非 Spring 管理的 Bean：监听 ApplicationListener 事件，在 ContextClosedEvent 中统一处理资源关闭。

6. Spring Boot 2.3 内置优雅关机

配置：
properties

代码解读

复制代码
server.shutdown=graceful spring.lifecycle.timeout-per-shutdown-phase=30s
作用：嵌入式服务器停止接收新请求，允许已建立连接完成处理，降低服务中断风险。

7. 启动时的优雅准备

检测方法：
- 请求应用的 /actuator/health 或自定义健康检查端点，确认所有依赖（数据库、缓存、远程服务）均正常。
- 请求应用的 /actuator/info 或自定义信息端点，确认所有必要的初始化操作已完成。
- 请求 Eureka API，检查自身实例是否已成功注册，且状态为 UP。
确保：
- 各项依赖已正常建立连接。
- 所有初始化操作已完成。
- 注册成功后才处理外部请求，避免流量打到未就绪实例。