python的多进程，多线程和多协程有什么区别

多进程（Multiprocessing）

特点：

• 进程间独立: 每个进程有自己的内存空间，互相不影响。
• CPU密集型任务: 适合需要大量CPU计算的任务，可以充分利用多核CPU。

示例代码：

python

代码解读

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python import multiprocessing import os def run_proc(name): print(f'运行子进程 {name}，子进程号为({os.getpid()})...') if __name__ == '__main__': p = multiprocessing.Process(target=run_proc, args=('test',)) p.start() p.join()

多线程（Multithreading）

特点：

• 共享内存: 所有线程共享同一块内存空间。
• I/O密集型任务: 适合处理网络请求、文件读写等I/O操作。

示例代码：

scss

代码解读

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python import threading def print_numbers(): for i in range(10): print(i) t = threading.Thread(target=print_numbers) t.start() t.join()

多协程（Asyncio）

特点：

• 单线程异步: 协程在同一个线程内切换，适合I/O密集型任务。
• 轻量级: 创建和切换协程比线程和进程更快。

示例代码：

scss

代码解读

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python import asyncio async def print_numbers(): for i in range(10): print(i) await asyncio.sleep(0.1) asyncio.run(print_numbers())

每种方式都有其优缺点和适用场景，选择时应根据具体需求考虑。