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RSS订阅原创 JMM的happens-before核心应用场景及实现原理
happens-before规则是多线程编程的基石，通过volatile线程生命周期管理等机制，为开发者提供了可见性和顺序性的保障。在实际应用中，需结合具体场景选择合适的同步策略，并利用传递性规则推导复杂操作间的可见性，同时避免指令重排序和虚假唤醒等陷阱。掌握这些规则能有效提升代码的健壮性和性能。
2025-07-24 14:39:37
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原创 Go HTTP中间件设计模式与实践
中间件就像三明治的“夹心”，位于HTTP请求（面包）和业务逻辑（馅料）之间，添加日志、认证或限流等“调味料”。定义：中间件是处理HTTP请求和响应的可重用组件，负责在核心逻辑前后执行横切关注点（如日志记录、权限验证）。在Go中，中间件基于接口（定义了ServeHTTP方法），通过包装核心处理器实现功能扩展。这种设计既灵活又与net/http标准库无缝集成。中间件开发如烹饪大餐：选对模式、优化性能才能出佳肴。本节总结实践经验和常见错误。灵活性与性能和goroutine支持高效中间件。多样模式。
2025-07-24 14:37:38
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原创 美团Java面试题、笔试题（含答案）
本文总结了Java核心知识点，包含Java基础、集合、多线程和JVM四大部分。Java基础部分涵盖八大基本数据类型、三大特性、访问修饰符、hashCode与equals、泛型等；集合部分解析List/Set/Map区别、HashMap原理、ConcurrentHashMap实现等；多线程部分包括线程状态、线程池、锁机制和JMM内存模型；JVM部分涉及类加载机制、双亲委派、内存结构等。文章还对比了关键概念差异，如==与equals、ArrayList与LinkedList、synchronized与Lock等
2025-07-24 14:12:35
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原创 java实现高并发场景下三级缓存的数据一致性
该实现综合运用了延迟双删、发布订阅、锁机制和TTL等多种策略，保障了高并发场景下三级缓存的数据一致性，尤其适合分布式微服务架构。redisson配置。
2025-07-23 15:05:29
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原创 Neo4j 在 Spring Boot 中的使用详解
使用注解定义 Neo4j 实体和关系：@Node("Person") // 定义节点标签 public class Person { @Id @GeneratedValue // 定义ID private Long id;@Property("name") // 定义属性 private String name;
2025-07-23 15:04:58
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原创 AI 如何帮你 “挑” 出适合自动化生成的代码？新手也能轻松上手
代码知识库就像 AI 的 “项目大脑”，让它从 “通用开发者” 进化为 “你的专属程序员”。通过解析现有代码、动态更新规范、复用历史经验，AI 生成的代码将完美融入项目，减少 80% 的重复劳动，让你专注于 20% 的核心业务创新。用类似 Cursor 的提示方式，输入你的需求和代码结构，让 AI 生成可自动化部分，亲身体验 “AI 写模板，人工填核心” 的高效开发模式吧！
2025-07-23 15:04:21
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原创 全网最强Java面试八股文合集，不接受反驳
本文是一套针对Java求职者的面试题库，涵盖从基础到高级的各类问题，适用于不同经验水平的应聘者。题库包含Java核心、JVM、多线程、MySQL、Redis、Spring框架等高频考点，并标注题目难度和出现频率，帮助求职者高效备考。特色包括真实面试题整理、精选高频问题、难度分级和实用解答，据反馈面试涵盖率高达85%。内容涉及字符串处理、集合框架、JVM调优、并发编程、数据库优化、分布式系统等关键技术点，是Java开发者跳槽涨薪的实用指南。
2025-07-23 14:42:30
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原创 Java并发机制的底层实现之volatile关键字
对于共享变量，就会存在比较大问题，线程A对共享变量的修改一开始只会将修改结果同步到CPU缓存中，没有写回主内存，这样线程B在读取这个共享变量的时候，就会读取到以前的旧值。因为number++运算，要经历多条CPU指令，如加载number的原始值到寄存器、为原始值加1、将运算结果写会CPU缓存，在多线程的情况下，线程A可能执行到为原始值加1这条指令了，线程B可能正好在执行加载number的原始值到寄存器，这样线程B加载的就是线程A还没有进行加1的值，这样最终的计算结果就会比预想的值要小。
2025-07-22 14:35:30
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原创 多实例的心跳检测不要用lock锁
虽然 Redis 本身保证了单个命令的原子性，但在多实例环境下，如果多个实例操作的是 同一个 Key，则可能会出现并发问题。在A服务中启用长任务的时候，B服务会查询到执行中的任务，判断服务是否中断，核心逻辑如下： 其中 isInterrupted方法打印出日志发现时B服务把A服务上的长任务中断，原因时map中没有A服务的刷新时间；onceReport()方法中，假设B服务一直拿着锁，导致A服务拿不到从而进一步缓存中没有刷新到A服务的存活时间，进一步B实例认为A实例中断了；
2025-07-22 14:34:55
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原创 synchronized锁及其原理
提到，volatile修饰的共享变量并不能具有原子性，对一个变量的修改，乃至一段代码的执行，如果想具有原子性的话，需要使用synchronized关键字进行修饰，即对代码块或者方法进行加锁处理，加锁之后，线程只能按照顺序执行这个代码块或者方法。每次在进入到synchronized关键字修饰的代码块或者方法的时候，都会清空这个线程的CPU缓存，代码块或者方法里面的变量值都要去主内存中获取。每次退出synchronized关键字修饰的代码块或者方法的时候，都会将线程在CPU缓存中的内容刷新到主内存中。
2025-07-22 14:33:42
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原创 2025年 Java 面试八股文（20w字）
本文总结了Java基础、高级和框架相关的核心面试知识点。主要内容包括： Java基础篇 OOP特性：封装、继承、多态 重载与重写的区别 接口与抽象类的区别 深拷贝与浅拷贝 sleep和wait的区别 HashMap底层原理（数组+链表+红黑树） 线程的创建方式及生命周期 JVM内存分区及各区作用 Java高级篇 垃圾回收算法（复制、标记清除、标记整理） 判断对象存活的方法（引用计数、可达性分析） 线程池工作原理及参数设置 并发容器（CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap
2025-07-22 14:11:27
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原创 拒绝卡顿！揭秘多表联查报表系统的优化方案
一般的做法就是通过定时任务的方式，每天晚上计算所有的统计数据，将最终的结果保存到新表中。建立宽表和临时表具备实时性，就需要保存基础字段，不能保存聚合字段，将所需要的字段全部同步到一张大的宽表里面，让报表的统计变成一张表的操作。数据源常常来源于不同的表，再加上为了方便，查询条件上也可能会涉及不同表的字段，这就需要连表查询。为了满足这些需求，传统的连表查询处理加上大数据量的计算和读写，势必造成性能的拉胯。这种方案的不好的一点就是对于经常变动的数据不友好，已经处理好的数据那些数据变了需要更新则是本方案的难点。
2025-07-21 14:26:33
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原创 别怪 GC 不回收你：可能是你的内部类太粘人了
引用类型是否清除 referent如何标记状态加入 pending list 方式软引用✅ 是弱引用✅ 是虚引用✅ 是终结引用❌ 否next指向自身（自循环）在Java内存管理的世界里，内部类与引用体系内部类陷阱成员内部类因隐式持有外部类强引用，易引发内存泄漏。优先选用静态内部类，避免非必要耦合。引用体系精要弱引用打破强引用链，允许 GC 回收关键对象Cleaner API 替代 Finalizer，提供安全可靠的资源清理机制。
2025-07-21 14:26:01
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原创 C#.NET EFCore.BulkExtensions 扩展详解
是一个开源库，用于扩展的功能，提供高效的批量操作（）支持。原生EF Core在处理大量数据时性能较差（例如逐条插入 / 更新），而该库通过优化SQL执行，显著提升了批量操作的效率。var mapping = new Dictionary<string, string> { { "ProductName", "Name" }, // CSV中的ProductName映射到实体的Name { "UnitPrice", "Price" } };
2025-07-21 14:25:30
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原创 2025Java基础篇面试题，八股文篇
Java基础核心知识点总结 摘要：本文总结了Java基础中的核心面试知识点，包括： HTTP请求方法GET与POST的区别 Java多态的实现方式（重载与重写） String、StringBuffer与StringBuilder的区别 ==与equals的区别及hashCode重写必要性 Java基本数据类型及集合框架（List、Set） ArrayList与LinkedList的实现原理与区别 HashMap与Hashtable的线程安全性与实现机制 常见排序算法（冒泡、二分查找、快速排序）实现 异常处理
2025-07-21 13:41:41
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原创 虚拟线程吃掉了我的内存？一个爬虫的并发之殇！
这场爬虫事故让人深刻明白：虚拟线程并不是平台线程的“更强版”，而是一种需要你亲自管控资源的全新编程模型。在传统线程中，线程池大小天然限制了并发上限，但虚拟线程取消了这种束缚，你得亲手添加“限流器”。在追求极致性能的同时，也别忘了内存、CPU、网络等资源仍然是“有限的”。性能优化永远是“系统性工程”，不是只换一个关键词就能起飞的。在引入虚拟线程前，先清晰评估系统瓶颈；配合Semaphore或任务队列做好并发管控；针对网络型应用，考虑引入背压机制或响应式框架；
2025-07-20 14:25:15
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原创 this 与 bind：JavaScript 中的“归属感”难题
this是动态绑定的上下文，调用方式决定其指向，可被修改；而bind会返回一个新函数，固定绑定this和参数，不可更改。二者配合使用，可精准控制函数执行环境。简单来说，this是一个灵活但容易迷失的角色，而bind则是它的“指南针”，帮助它找到稳定的归属。在 JavaScript 的世界里，this有时会“走失”，但它并不孤单，bind总是能把它带回正确的轨道。理解this的绑定规则，掌握bind的使用，是每个 JavaScript 开发者必经的成长之路。
2025-07-20 14:24:05
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原创 2025最新版Java面试八股文大全
反射机制是在运行时，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意个对象，都能够调用它的任意一个方法。在java中，只要给定类的名字，就可以通过反射机制来获得类的所 有信息。I 这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为Java语言的反射机制。应用场景有：要操作权限不够的类属性和方法时、实现自定义注解时、动态加载第三方jar包时、按需加载类，节省编译和初始化时间；获取class对象的方法有：class.forName(类路径)，类.class()，对象的getClass（）
2025-07-20 13:51:34
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原创 Java 8 日期时间 API 全面指南：使用技巧与场景实践
的设计缺陷，提供了线程安全**、**直观易用且功能全面的日期时间处理方案。中的日期类用起来不怎么顺手，本文将深入解析核心类、使用技巧及实际场景应用。类，包括计算、格式化、解析等操作。方法，通过当前的秒数+纳秒数+时区的偏移/时区时间来构建。可以获取日期的年、月、日、时、分、秒、纳秒等参数。因为都是关于日期的类，所以他们之间都用几乎相同的。通过合理运用这些工具，可显著提升日期时间处理的。这里需要注意的是，时间间隔的计算不会向上取整。习惯了以前的工具类，反而觉得。日期的比较和之前的差别不大。
2025-07-18 14:49:32
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原创 .NET 使用 DocNET 库快速高效的操作 PDF 文档
PDF 文档，作为日常工作中不可或缺的文档格式，广泛应用于各类场景。今天我们来讲讲在 .NET 中使用 DocNET 库快速高效的操作 PDF 文档。DocNET 是一个基于 .NET 开源（MIT license）、跨平台（支持Windows、Linux和macOS平台）的旨在提供快速 PDF 编辑和数据提取的操作库。它是基于 Chromium 所使用的 PDFium C++ 库开发的 .NET Standard 2.0 封装库。
2025-07-18 14:48:14
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原创 订单超时取消的五种解法：从普通商品到秒杀订单，业务不同方案不同！
还记得我刚入职的时候，产品经理语重心长地对我说：“用户下单如果不付款，多久后自动取消？你搞一下哈，很简单的。我当时年轻，头发还浓密，笑着说：“这不就是设置个定时器嘛。结果……我三天三夜没睡好，做了个定时器它炸了三次，订单取消了一批没该取消的，没取消的还都超时了。订单超时取消，看似简单，其实是个技术陷阱。今天这篇文章，我就用八年的摸鱼经验，带大家拨开迷雾，看看订单超时自动取消到底该怎么做。
2025-07-18 14:46:58
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原创 常见JAVA集合面试题（自用整理，持续更新）
Java集合框架主要分为Collection和Map两大接口体系。Collection包含List(有序可重复)、Set(无序不可重复)和Queue(队列)三个子接口；Map用于存储键值对。主要实现类包括ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeSet等，它们在线程安全、数据结构、性能特点上各有不同。如ArrayList基于动态数组适合查询，LinkedList基于链表适合增删；HashMap在JDK1.8后采用数组+链表+红黑树结构优化性能。解决哈希冲突常见方法有链地址法、开放定址
2025-07-18 14:24:33
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原创 Java 线程池的工作原理及实践
线程池是一种用于管理和复用线程的机制。线程池的核心思想是预先创建一定数量的线程，并把它们保存在线程池中，当有任务需要执行时，线程池会从空闲线程中取出一个线程来执行该任务。任务执行完毕后，线程不是被销毁，而是返还给线程池，可以立即或稍后被再次用来执行其他任务。这种机制可以避免因频繁创建和销毁线程而带来的性能开销，同时也能控制同时运行的线程数量，从而提高系统的性能和资源利用率。线程池的主要组成部分包括工作线程、任务队列、线程管理器等。
2025-07-17 14:29:34
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原创 全网最全JAVA面试八股文，终于整理完了
本文总结了Java多线程编程的核心知识点，主要包括：1）线程通信机制（volatile、synchronized、wait/notify）；2）锁机制比较（synchronized悲观锁、CAS乐观锁）；3）线程控制方法（sleep保持锁、wait释放锁）；4）ThreadLocal原理与作用；5）死锁产生条件与避免方法；6）线程池任务处理策略；7）线程调度算法与上下文切换；8）并发工具类（Lock、Semaphore、Executors）。这些内容涵盖了多线程编程中的线程安全、通信、调度等关键问题，是Ja
2025-07-17 14:05:44
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原创 CMU15445-2024fall-project3踩坑经历
本篇文章记录本人对实验中各个板块的理解以及踩坑， 如果您发现我过多的涉及到了实验的内容， 有违学术诚信， 请告诉我！实现一系列算子以及两个优化器。其中算子有CURD、聚合链接。优化器为：seq_scan->index_scan以及nested_loop -> hashjoin；Task1主要实现CURD算子以及seq_scan->index_scan优化器；Task2主要实现嵌套循环链接和索引循环连接；Task3实现哈希连接，并将循环嵌套链接优化成哈希连接；Task4实现外排序以及限制执行器。
2025-07-16 15:37:06
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原创 了解Redis String类型
Redis的String类型虽然看起来简单，但它的强大之处在于底层的优化设计和丰富的操作命令。骚话王又来分享知识了！同时，通过动态编码转换，Redis能够根据实际使用场景自动优化存储方式，既保证了灵活性，又兼顾了性能。：无论存储什么类型的数据，Redis在底层都使用相同的SDS结构，但会根据数据内容动态选择最优的编码方式。Redis的String类型在底层采用了三种不同的编码方式来存储数据，这种设计既节省内存又保证了性能。虽然Redis有专门的List类型，但String类型也可以实现简单的消息队列。
2025-07-16 15:34:30
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原创 java八股文（全网最全）
本文总结了Java编程中的核心知识点，包括面向对象特性、多线程、JVM内存模型和垃圾回收机制等。主要内容有：1.抽象类与普通类的区别，抽象类不能被final修饰；2.接口与抽象类的异同点；3.IO流的分类（BIO/NIO/AIO）及特点；4.集合框架中线程安全类的使用；5.多线程创建方式和同步机制（synchronized、Lock）；6.JVM内存分区（堆、栈、方法区等）及垃圾回收算法；7.类加载过程和双亲委派机制；8.对象晋升老年代的条件。文章还涉及死锁避免、CAS乐观锁、深/浅拷贝等常见面试题，涵盖了
2025-07-16 15:04:16
1064
原创 HarmonyOS NEXT 智能场景识别实战：让设备主动思考的关键技术揭秘
随着智慧家居、智能办公等场景不断普及，设备之间如何理解用户所处环境、主动做出反应成为关键能力。HarmonyOS NEXT 提供了强大的分布式设备管理与 AI 能力，使得通过传感器数据识别环境场景成为可能。本文将结合传感器数据收集、AI 模型训练与部署、场景识别逻辑编排，带你一步步构建“智能场景识别”功能，并通过可运行代码进行实战演练。答：当然可以。你可以使用 MindSpore Lite 或 ONNX 将模型部署到设备端，通过本地调用进行推理。
2025-07-15 15:32:46
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原创 一个 Ginkgo 集测优化案例
七牛的测试机房需要搬迁，在 CI 系统迁移之后，发现新机房的集测总是多花 5-10min。一开始没怎么注意，以为只是新机器网络、磁盘慢之类的原因。但深入看了集测日志后，却发现，多出来的时间集中在集测之始，那就有必要好好分析一下了。
2025-07-15 15:32:11
325
原创 Java集合框架面试题（130道）
Java集合框架常见面试题解析 本文总结了Java集合框架中的常见面试问题，主要分为三部分内容： 集合基础 Java集合分为List、Map、Set三种类型 ArrayList和LinkedList的区别（数组vs链表结构） ArrayList的扩容机制（1.5倍扩容）和序列化优化 HashMap核心原理 数据结构演进：JDK1.8引入数组+链表+红黑树 哈希函数设计：扰动函数降低hash碰撞 扩容机制：2的幂次方容量设计优化rehash过程 红黑树转换：阈值8的统计学依据 线程安全方案 快速失败(fail
2025-07-15 15:06:48
896
原创 从 OOM 到秒级导入：EasyExcel 百万级数据优化实战（附可直接跑的工具类）
按数据量选模式：1万行以下用普通模式，1万行以上必须用批量模式动态调整批次大小：根据内存和单条数据大小计算，推荐500-5000行/批事务与重试：每个批次用独立事务，记录失败批次以便重试（如保存到失败表）监控与日志：记录每个批次的处理时间、成功/失败数，方便排查问题极端场景处理：超500万行数据时，先将Excel分片（如用Alibaba的OSS分片上传），再分布式并行处理通过本文的工具类和优化技巧，你可以轻松应对从几千行到几百万行的Excel导入场景，既避免OOM，又能保证处理效率。
2025-07-14 14:44:18
261
原创 用 Python 实现一个 BitTorrent 下载器
Bencoding 支持四种数据类型：torrent 文件是一个 bencode 编码的对象。其中关键的信息如下(这里换用 json 来表示)：单文件：bittorrent 把被做种的文件分成了多个 piece，除了最后一个 piece，每个 piece 的长度是固定的 。每个种子还有个重要属性是 ，没有记录在 torrent 文件中，而是直接对 torrent 文件内容计算 sha1。多文件：多文件没有 属性，取而代之的是 列表，记录每个文件的名称和大小。 列表的顺序是重要的，所有文件
2025-07-14 14:41:21
375
原创 基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
阶段1 - 基础应用 李明首先整理了团队日常使用大模型的常见场景：•研发人员用AI生成基础代码片段•测试人员用AI编写测试用例•产品经理用AI辅助撰写需求文档 这些基础应用虽然简单，但确实提高了部分工作效率。阶段2 - 知识整合 在取得初步成效后，李明开始着手解决更深层的问题：1.建立了系统维度的知识库模版，确保关键文档都能被有效收录2.开发了智能检索功能，不仅能给出答案，还能定位到具体文档位置3.通过知识库建设，反向推动了各部门完善文档沉淀。
2025-07-14 14:40:54
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