记忆化搜索
记忆化即记忆化搜索,也叫记忆化递归,其实就是拆分子问题的时候,发现有很多重复子问题,然后再求解它们以后记录下来。以后再遇到要求解同样规模的子问题的时候,直接读取答案。
步骤:
1.写出递归式。
2.存储重复的子问题。
例题:
397. 整数替换
以7为例,其所有可能为7-8-4-2-1,7-6-3-4-2-1,7-6-3-2-1,其中4-2-1为重复部分,递归时我们可以存储这一部分的值,下一次递归时就不必进行重复了。
步骤1.写出递归式
class Solution {
public int integerReplacement(int n) {
int ans = 0;
if(n == 1) return 0;
if(n % 2 == 0) {
ans = 1 + integerReplacement(n / 2);
}else {
ans = 1 + Math.min(integerReplacement(n + 1), integerReplacement(n - 1));
}
return ans;
}
}
步骤2.存储重复的子问题。我们使用一个Map存储重复值。注意该题中n + 1可能超过int,因此我们使用long型存储n。
class Solution {
public int integerReplacement(int n) {
Map<Long, Integer> mp = new HashMap<>(); // 存储子结果
return dfs(n, mp);
}
int dfs(long n, Map<Long, Integer> mp) {
int ans = 0;
if(mp.containsKey(n)) return mp.get(n); // 若n已被保存,直接返回结果
if(n == 1) {
mp.put(new Long(1), 0);
return 0;
}
if(n % 2 == 0) {
ans = 1 + dfs(n / 2, mp);
}else {
ans = 1 + Math.min(dfs(n + 1, mp), dfs(n - 1, mp));
}
mp.put(n, ans);
return ans;
}
}
140. 单词拆分 II
同样,我们先对wordBreak写出其递归形式,然后使用mp存储计算过的字符串s。
class Solution {
Map<String, List<String>> mp = new HashMap<>(); // momery,存储记忆过的字符串
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
if(mp.containsKey(s)) return mp.get(s); // 如果该字符串已被存储过,直接返回
List<String> ans = new ArrayList<>();
// 如果字符串为空,说明s能被拆分,添加空字串表示存在一个ans
if(s == "") {
ans.add("");
return ans;
}
// 遍历s,将s分为左右两部分
for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
String left = s.substring(0, i + 1);
String right = s.substring(i + 1, s.length());
// 如果左串在字典中存在,递归右串,再将左串和右串的结果合并
if(wordDict.contains(left)) {
List<String> l = wordBreak(right, wordDict); // 递归右串
// 对右串结果l进行遍历,连接左串
for(int j = 0; j < l.size(); j++) {
String temp;
if(l.get(j) == "") {
temp = left; // 如果为空,说明是空字符串不用在它们之间加空格
}else {
temp = left + " " + l.get(j); // 不为空,用空格连接它们
}
ans.add(temp); // 存储一次答案
}
}
}
mp.put(s, ans); // 记录答案
return ans;
}
}