Makefile

Android mk

  • LOCAL_PATH:= $(call my-dir)
    本mk文件所在的路径
  • include $(CLEAR_VARS)
    初始化清除除LOCAL_PATH以外的所有LOCAL_XX变量
  • LOCAL_MODULE_TAGS := optional
取值含义
user该模块只在user版本下才编译
eng该模块只在eng版本下才编译
tests该模块只在tests版本下才编译
optional该模块在所有版本下都编译
  • LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES := download
    程序生成依赖于download.jar包
  • LOCAL_JAVA_LIBRARIES := android.test.runner
    生成库所依赖的其它java库列表
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-java-files-under)        添加当前所有java源文件
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-java-files-under, src)   添加src下所有java源文件
LOCAL_SRC_FILES+= src/net/aidl/IDownload.aidl   添加aidl文件
  • LOCAL_CERTIFICATE := platform
    生成的程序需要依赖平台的key签名
  • LOCAL_PACKAGE_NAME := Music
    apk包的名称
  • LOCAL_SDK_VERSION := current
    SDK版本
include $(BUILD_PACKAGE)   编译成apk
include $(BUILD_STATIC_LIBRARY)        编译成静态库
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)    编译成共享库
include $(BUILD_EXECUTABLE)    编译成可执行程序
include $(BUILD_STATIC_JAVA_LIBRARY)   编译成*.jar包
  • include (callallmakefilesunder, (LOCAL_PATH))
    进一步编译子目录下的项目(test.apk)

gyp


cmake


qmake


automake

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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