Webkit分析传入的url到真正网络模块发起加载请求

WebCore:: ResourceHandle::start()
>>d->m_job = new QNetworkReplyHandler(this, QNetworkReplyHandler::AsynchronousLoad, d->m_defersLoading);
  真正的加载交由平台Port完成,针对Request创建一个异步的加载处理


WebCore:: ResourceHandle::create()
>>对于blob://xxx的特殊处理
>>创建ResouceHandle的入口API,具体实现将委托平台化(qtnetwork,libcurl等)


WebCore::MainResourceLoader::loadNow(ResourceRequest)

WebCore::MainResourceLoader::load(ResourceRequest,SubstituteData)


WebCore::DocumentLoader:: startLoadingMainResource(unsigned long identifier=7)


WebCore::FrameLoader::continueLoadAfterWillSubmitForm()

WebCore::FrameLoader::continueLoadAfterNavigationPolicy(ResourceRequest,formState,shouldContinue)
WebCore::FrameLoader::callContinueLoadAfterNavigationPolicy()


WebCore::PolicyCallback::call(bool shouldContinue=true)

WebCore::PolicyChecker::continueAfterNavigationPolicy
WebCore::FrameLoaderClientQt::callPolicyFunction()
WebCore::FrameLoaderClientQt::dispatchDecidePolicyForNavigationAction()
WebCore::PolicyChecker::checkNavigationPolicy(ResourceRequest,DocumentLoader * loader)


WebCore::FrameLoader::loadWithDocumentLoader(DocumentLoader * loader,FrameLoadType type=FrameLoadTypeSame)


WebCore::FrameLoader::load(DocumentLoader * newDocumentLoader)

WebCore::FrameLoader::load(request,substituteData,lockHistory=false)
WebCore::FrameLoader::load(const WebCore::ResourceRequest & request={...}, bool lockHistory=false)
QWebFrame::load()
QWebView::load()
WebView::loadUrl(const QUrl & url={...})
### 使用Python爬取微博正文内容 为了实现这一目标,通常会采用网络请求库(如`requests`)模拟浏览器发送HTTP请求获取网页源码,并通过解析工具(如BeautifulSoup或lxml)提取所需的信息。考虑到微博页面加载方式较为复杂,部分数据可能是动态加载的,因此有时还需要借助Selenium这样的自动化测试框架来处理JavaScript渲染的内容。 对于微博这类社交平台而言,在编写爬虫程序之前应当了解其API接口文档或是观察实际访问过程中产生的网络流量找出规律。具体来说,可以通过Fiddler、Chrome开发者工具等手段监控并分析向服务器提交查询时所携带的各项参数,进而模仿这些行为构建自己的请求头与URL路径[^3]。 #### 准备工作 安装必要的第三方模块: ```bash pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium ``` 准备一个有效的User-Agent字符串以伪装成真实用户代理,避免被网站识别为爬虫而遭到封禁。例如下面这段代码展示了如何设置headers字典中的'user-agent'字段[^5]: ```python import requests headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)' } ``` #### 获取微博列表页HTML 根据观察得知,当我们在浏览某位博主主页上的微博文章时,实际上是在不断滚动屏幕触发Ajax异步调用来加载更多条目。这意味着如果要抓取全部历史记录,则需找到对应的API端点地址及其接受哪些GET/POST参数。一般情况下,这个过程涉及到逆向工程,即反编译前端JS文件寻找线索或者直接在网络调试器里查找XHR类型的请求链接。 假设已经找到了合适的API入口用于分页读取消息流,那么就可以按照如下模式发起GET请求获得JSON格式响应体内的微博详情数组: ```python url = "https://weibo.com/ajax/feed/hotflow" params = {"type": "all", "page": 1} # 参数可能因版本更新有所变化,请自行调整适应最新情况 response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers).json() ``` 请注意上述示例仅为示意用途,真实的api url和query string可能会有所不同,建议读者朋友们依据实际情况灵活修改。 #### 解析返回的数据结构 一旦成功接收到包含多篇微博摘要信息的结果集之后,下一步就是从中筛选出感兴趣的属性值保存下来供后续加工使用。由于新浪微博官方提供的开放平台上并没有提供完全免费且不限制频次的服务选项,所以这里推荐大家尝试正则表达式匹配或者是XPath/CSS Selector定位DOM节点的方式来进行细粒度抽取操作。 假定每一条微博都封装在一个独立的对象内,其中text键对应的就是纯文本版的文章主体;pic_ids代表配图ID集合;reposts_count表示转发量统计等等。针对这样一个标准模型,可以定义辅助函数完成遍历迭代任务: ```python from bs4 import BeautifulSoup as soup def parse_weibos(json_data): weibo_list = [] for item in json_data['data']: text = item.get('text', '') # 去除html标签只保留可见字符 clean_text = soup(text, features="lxml").get_text(strip=True) info_dict = {'content': clean_text, 'author': item.get('user').get('screen_name'), 'created_at': item.get('created_at')} weibo_list.append(info_dict) return weibo_list ``` 此段脚本的作用是从传入的json对象中挑选出重要组成部分组合形成新的字典型态存储单元,最终得到由多个此类实体构成的整体序列作为输出结果传递出去。 ---
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