opencv 调试

本文介绍在C++中使用OpenCV时的几个实用技巧,包括如何将矩阵数据保存为.yml文件的方法、如何确定矩阵元素类型以及解决跨电脑配置文件路径不匹配的问题。

1)因为C++不像matlab一样可以直接看到matrix的值,所以常用的办法一般是将其写到.xml或者.yml文件中查看

FileStorage fs("hist.yml", FileStorage::WRITE);
fs << "hist" << hist;
fs.release();

以写入的方式新建一个hist.yml文件,将mat hist写入
fs<<"hist"<<hist;
hist一定不可以加 否则就会报错


2) 使用mat.at<type> (i,j)时,有关type如何取值

Mat a;
int type=a.type();
        0           CV_8U           uchar
        1           CV_8S           char
        2           CV_16U          ushort
        3           CV_16S          short
        4           CV_32S          int
        5           CV_32F          float
        6           CV_64F          double

3) 当使用opencvXXX.props配置project时,在新电脑打开project时,如果新电脑的opencvXXX.props存放位置与原电脑不同时,就会报错,如下图所示

这里写图片描述

error: The imported project “D:\jlwang\Coding\opencv2411.props” was ot found. Confirm that the path in the <Import> declaration is correct, and that the file exists on the disk.

解决办法:
1) 将新电脑的opencvXXX.props放到原project指定的文件夹下:“D:\jlwang\Coding\opencv2411.props“

但是有一个问题是有时硬盘符无法匹配,比如原文件夹是:F:\,则无法找到对应的文件夹

2)右键project,edit
这里写图片描述
搜索props,修改对应此电脑的位置,然后右键reload project 即可

这里写图片描述

**OpenCV调试插件简介** OpenCV(Open Source Computer Vision Library),是一个开源计算机视觉库,包含了大量的图像处理、特征检测、机器学习等算法模块。它主要用于处理与视觉相关的任务,如目标识别、图像分析和视频处理。 对于开发者来说,在开发过程中进行有效的调试是非常重要的。为了帮助用户更好地理解和定位在使用OpenCV进行程序开发时遇到的问题,一些IDE(集成开发环境)支持OpenCV调试插件。例如,在Eclipse和IntelliJ IDEA中,存在专门针对OpenCV的插件工具,它们能够提供以下功能: ### OpenCV调试插件的功能 1. **源码级调试**: 允许用户直接在源代码层面设置断点、单步执行、查看变量值、控制流程等操作,这对于理解复杂算法如何执行非常有帮助。 2. **可视化工具**: 提供实时显示图像和视频流的功能,可以帮助开发者直观地观察算法输入输出的状态,便于快速发现问题所在。 3. **性能监控**: 可以监测算法运行时间、内存消耗等,有助于优化代码效率。 4. **错误日志和追踪**: 自动记录和展示程序执行过程中的错误信息,包括但不限于异常堆栈跟踪,使得错误排查更为便捷。 5. **文档资源访问**: 集成OpenCV官方文档或其他在线资源,方便开发者查阅相关函数和类的详细说明。 ### 使用OpenCV调试插件的步骤 1. **安装IDE及其插件**: 首先需要安装支持OpenCV调试的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA),然后通过插件市场或官方网站下载并安装对应的OpenCV插件。 2. **配置项目**: 创建或打开项目,并确保其构建路径包含了OpenCV库文件以及所需的依赖项。 3. **编写和调试代码**: 使用插件提供的功能,如设置断点、单步执行、查看局部变量等,逐步测试和修正代码中的问题。 4. **利用可视化工具**: 利用插件提供的图像和视频预览功能,调整参数和观察结果,验证算法效果是否符合预期。 5. **性能优化**: 根据插件反馈的性能数据,对算法进行调整优化,提高程序的运行速度和效率。 ### 相关问题: 1. **OpenCV调试插件适用于哪些IDE?** - 主要用于Eclipse和IntelliJ IDEA等主流IDE,支持Windows、Mac OS和Linux操作系统。 2. **如何在Eclipse中安装OpenCV调试插件?** - 打开Eclipse Marketplace,搜索OpenCV插件,按照提示完成安装过程。 3. **OpenCV调试插件能否适配所有版本的OpenCV?** - 并非所有的OpenCV版本都可能与特定的插件完全兼容,因此建议检查插件文档确认其支持的OpenCV版本范围。
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