【任务学习之二】

本文探讨了Python中日期操作的方法,包括Date.fromDateTime、cal.advanceDate和toDateTime的区别,以及如何使用Pandas处理数据集,如通过dropna去除缺失值并转化为字典格式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、a.tolist:将array转换为列表

2、 

 today = account.current_date
today = Date.fromDateTime(account.current_date)    # 向前移动一个工作日
yesterday = cal.advanceDate(today, period)
yesterday = today.toDateTime()

在这里面,为什么会有Date.fromDateTime、cal.advanceDate和today.toDateTime?这三个究竟有什么区别?

3、

NetProfitGrowRate.columns和NetProfitGrowRate.set_index格式的一点想法:应该是列表+列表变换的命令

所以today.toDateTime()也应该是列表+列表变化的命令,也就是让today进行toDateTime的变化

那么:ep=NetProfitGrowRate['NetProfitGrowRate'].dropna().to_dict()  难道是说让NPGR这个列表中的NPGR列除缺失值,然后进行to_dict变换?

4、

ep=NetProfitGrowRate['NetProfitGrowRate'].dropna().to_dict() 

ep=ROE['ROE'].dropna().to_dict()

ep=RSI['RSI'].dropna().to_dict()

三个同时出现,这种格式是不是指ep有三列,每列被赋予不同的值?

看到这里,总感觉为什么python的语法这么随便难过比起matlab和pascal还有SAS而言,可以随便往上加,名称不怕重复...不过随便点儿也好吧

楼主觉得光看程序还是不够理解Python语句的,还是得看教程,边看教程,边读程序


3\ep

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