（二）使用IDLE进行编程

最新推荐文章于 2023-05-26 19:37:38 发布

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本文介绍了IDLE编程环境中自动缩进、代码建议、快捷操作等优势，并提供了使用技巧，帮助开发者提高效率。

讨厌的遇到了第一个问题，先放放，之后回来解答

试了很多种方法都没有试出来，决定先放一下（蓝色的是唯一一个运行成功的结果）。

IDLE的好处

1、自动缩进，显示代码块；

2、输入一些代码，然后按Tab，idle会提供建议，可以帮助你完成语句；

3、按Alt-P，可以回退到IDLE中之前输入的代码语句，或者按下Alt-N可以移至下一个代码语句；

4、 IDLE的Options---Settings对话框允许你根据个人喜好调整IDLE的默认行为，Tab行为（Fonts/Tabs）、突出显示语法所用的颜色（Highlighting）、调整某些按键组合行为（Keys）、改变IDLE的启动设置（General）

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idle

03-16

idle

精选资源

STM32 HAL库USART串口DMA IDLE中断编程：避坑

02-18

本文深入探讨了STM32F103微控制器在使用HAL库进行USART串口通信时，如何结合DMA使用IDLE中断进行高效数据处理的策略，同时也指出了在实际编程中需要注意的一些常见问题，为开发者提供了一个可靠的技术参考。

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python 使用idle进行编程 020307

鲸鱼编程-python全栈

03-07

518

关于IDLE 在安装 Python 后，会自动安装一个 IDLE，它是一个 Python Shell (可以在打开的 IDLE 窗口的标题栏上看到），程序开发人员可以利用 Python Shell 与 Python 交互。界面说明 IDLE的演练算术运算变量赋值结果打印通过两种方式来演练 1，直接在shell中编写代码，实现功能 2，再次实现这个功能 3，再次实现这个功能 4，新的...

【华为云技术分享】Spark中的文件源（上）

华为云官方博客

06-05

3124

摘要：在大数据/数据库领域，数据的存储格式直接影响着系统的读写性能。Spark针对不同的用户/开发者，支持了多种数据文件存储方式。本文的内容主要来自于Spark AI Summit 2019中的一个talk【1】，我们将整个talk分为上下两个部分，上文会以概念为主介绍spark的文件/数据组织方式，下文中则通过例子讲解spark中的读写流程。本文是上半部分，首先会对spark中几种流行的文件源（File Sources）进行特性介绍，这里会涉及行列存储的比较。然后会介绍两种不同的数据布置（Data l

Python的简单编程--IDLE的使用

qq_43840665的博客

03-19

2345

按win键，输入IDLE并打开（没有的百度python安装）出现IDLE Ctrl+N新建python文件 Ctrl+s，自定义保存的文件夹路径（别一会找不到了）保存完后可以开始在编辑窗口进行python的编写，注意运行窗口只能进行单条语句的编写编写完后，按F5运行程序，结果显示在运行窗口继续重复上述步骤，进行python的书写，注意使用英文输入，出错就搜索Error后的...

python游戏脚本实例-Python使用pygame模块编写俄罗斯方块游戏的代码实例

weixin_37988176的博客

11-01

723

文章先介绍了关于俄罗斯方块游戏的几个术语。边框――由10*20个空格组成，方块就落在这里面。盒子――组成方块的其中小方块，是组成方块的基本单元。方块――从边框顶掉下的东西，游戏者可以翻转和改变位置。每个方块由4个盒子组成。形状――不同类型的方块。这里形状的名字被叫做T, S, Z ,J, L, I , O。如下图所示：模版――用一个列表存放形状被翻转后的所有可能样式。全部存放在变量里，变量名字如S...

Python编程+IDLE工具操作+常见编程环境与开发模式+教学教案（适用于Python入门第二次常规课，120分钟课时）

最新发布

10-21

该资源是Python快速入门第二次常规课的完整教案，内容涵盖Python常见编程环境（IDLE、PyCharm等）、IDLE两种开发模式（交互式、脚本式）的操作方法，还包含课前回顾、情景引入、新知教授、创作实践、课堂总结等教学...

精选资源

使用IDLE的Python shell窗口实例详解

01-02

使用IDLE中的Python shell。代码在输入时会自动着色（基于Python语法）。将光标放在任一已键入的命令上并按下Enter键，就会把命令和光标一起移动到最后一行，在这里可以编辑命令，按Enter键就会将这条命令发送给...

精选资源

Python 3.10 IDLE中文版及安装使用教程.zip

11-16

此外，IDLE还提供了一些高级功能，如多文档编辑、查找替换、代码折叠，以及调试工具，帮助开发者更高效地进行程序开发。 IDLElib文件夹包含了IDLE的一些源代码和扩展模块，如果你对Python的IDE开发有兴趣，可以深入...

考前python速成（要有C语言的基础，面向对象的思想）,IDLE的使用，提供简单的代码案例

m0_72961462的博客

05-26

1002

顺便讲解下，最简单编译并运行python文件的方法，包括我们考试机房用的也是python IDLE工具，属于python自带的，首先下载并安装好python，然后在“所有应用”里面找到“python”，然后就能找到“IDLE”了。复学后，培养方案变了，缺了几门课，报了重修，也没上过课，最后跟班考试，考前一天半老师才发复习大纲，对照复习资料开始自学并准备考试，顺便记录下简单的代码以供以后复习。打开之后就是这样，其实就是换了一个界面的命令行，但是它的好处是，能在这里面创建py文件，输入输出在这里面操作。

python简单代码

07-09

小猪佩奇简笔画；Python源程序；图个乐；挺好玩；很有趣

Python IDLE入门简介

09-21

主要介绍了Python IDLE入门简介，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

如何在python上写代码_怎么用IDLE编写Python代码

weixin_39950057的博客

11-22

1267

编写python代码的软件有多种，但是IDLE相对于其他软件来说更简单，那么该怎么用IDLE写python代码呢？请看下列详细讲解工具/原料电脑软件及版本：IDLE（Python 3.7 64-bit）打开并创建1在桌面找到python图标，双击打开2进入软件后，单击点开该页面左上角的‘File’，此时选择‘File’列表中的‘New File’，单击它3进入‘New File’后，我们就可以在里...

python上计算2的100次方_计算机快速计算2^N是如何实现的？

weixin_42236063的博客

02-03

2949

计算乘方是有快速算法的，并不是一个一个蛮力乘上去的。比如想算2^10000，计算机先算2^5000，再算一次平方，即两个数的乘法。而为了计算2^5000，计算机会先算2^2500再算一次平方。这个算法叫快速幂算法，对于2^N的计算，如果认为每次乘法的时间复杂度是O(1)的话，那整体的时间复杂度只有O(logN)级别。一般来说，为了实现快速幂算法，首先把指数做二进制表示，比如你要算A的23次方，可以...

Python IDLE入门

01-24

2335

IDLE是Python软件包自带的一个集成开发环境，初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。一、IDLE的安装实际上，IDLE是跟Python一起安装的，不过要确保安装时选中了“Tcl/Tk”组件，准确地说，应该是不要取消该组件，因为默认时该组件是处于选中状态的。二、IDLE的启动安装Python后，我们可以从“开始”菜单→“所有程序”→“Python 2

1.2.2 IDLE编写程序

Rocky_Skye的博客

07-04

1618

用IDLE来编写程序和在记事本中类似。看到光标即可输入文字，按【Enter】键即可换行。 IDLE中Edit窗口可以编写程序。 Edit的基本操作: 新建空白文档：点击’File’菜单下的’New File’子菜单命令即可创建新文档。保存程序：点击’File’菜单下的’Save’子菜单命令，或按Ctrl+S键，如果是第一次存储，就会弹出’另存为’对话框；如果已经保存过，那么就不会弹出对话框。打开程序：点击’File’菜单下的’Open’子菜单命令，打开’打开文件’对话框，调用所需文件。运行程序：点击’

python代码物理_如何从IDLE物理打印彩色的python代码？

weixin_39855843的博客

11-23

247

alexis..5IDLE无法做到这一点，但是您可以通过间接方式做到：使用LaTeX用IDLE颜色设置脚本格式。该listings软件包支持python的类似于IDLE的着色，但是它隐藏得很好：您必须知道包括listings手册中提到的“首选项文件” ，但没有对其功能的描述。以下几乎是最小的示例会将您的脚本myscript.py转换为IDLE颜色的彩色PDF。\documentclass{arti...

idle练习简单的 udp 网络编程之显示接收信息

个人笔记

02-15

1171

idle练习python的网络编程，好像不如用其它更流行的辅助软件，比如pycharm, vs code. 暂时没查到是否idle需要特殊配置，才能像其它一样正常接收并显示信息

pycharm IDE

dejnmnj9848的博客

03-31

175

到现在为止，我们也是写过代码的人啦，但你有没有发现，每次写代码要新建文件、写完保存时还要选择存放地点，执行时还要切换到命令行调用python解释器，好麻烦呀，能否一气呵成，让我简单的写代码？此时开发工具IDE上场啦，一个好的IDE能帮你大大提升开发效率。很多语言都有比较流行的开发工具，比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Pyth...

安装了numpy但使用idle编程时无法找到numpy库怎么办

09-29

当你在使用 **IDLE** 编程时遇到“安装了 `numpy` 但无法导入”的问题，通常是因为 **Python 环境不一致**导致的：你可能在一个 Python 环境中安装了 `numpy`，但 IDLE 却运行在另一个不同的 Python 环境上。 --- ### 🔍 常见原因分析 1. **你安装 `numpy` 的 Python 和 IDLE 使用的 Python 不是同一个版本或环境。** - 比如你用的是 Anaconda 安装的 Python，而系统自带的 IDLE 调用了原生 Python。 - 或者你使用 `pip` 安装到了某个虚拟环境中，但 IDLE 启动的是全局环境。 2. **你通过 `pip` 安装了 numpy，但安装目标路径与 IDLE 加载的 Python 路径不一致。** 3. **多版本 Python 共存时混淆了安装位置（如 Python 3.9、3.10、3.11）。** --- ### ✅ 解决方案 #### ✅ 步骤 1：确认你在哪个 Python 中安装了 numpy 打开终端（Windows：命令提示符 CMD / PowerShell），输入以下命令： ```bash python -c "import sys; print(sys.executable)" ``` 这会输出当前 `python` 命令对应的 Python 可执行文件路径。然后检查是否已安装 `numpy`： ```bash python -c "import numpy; print(numpy.__version__)" ``` ✅ 如果正常输出版本号（如 `1.24.3`），说明这个环境下 `numpy` 已安装。 ❌ 如果报错 `ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'`，说明没在这个环境中安装。 --- #### ✅ 步骤 2：找到 IDLE 使用的是哪个 Python 在 IDLE 中运行以下代码： ```python import sys print(sys.executable) ``` 📌 示例输出： - `C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe` - 或 `C:\Anaconda3\python.exe` 对比这个路径和你在终端中执行 `sys.executable` 的路径是否一致？ 👉 **如果不一致，说明它们是两个不同的 Python 环境！** --- #### ✅ 步骤 3：确保在正确的环境中安装 `numpy` ##### ✔ 方法一：使用与 IDLE 相同的 Python 安装 numpy 假设你的 IDLE 输出路径为：`C:\Python311\python.exe` 那你应该这样安装： ```bash # 替换为你的实际路径或直接使用 python "C:\Python311\python.exe" -m pip install numpy ``` 或者如果你不确定路径，只要确保调用的是同一个解释器： ```bash py -3.11 -m pip install numpy # Windows 推荐方式 ``` > ⚠️ 注意：不要只用 `pip install numpy`，因为可能绑定到错误的 Python 版本！ --- ##### ✔ 方法二：使用 IDLE 自带的包管理工具（Python 3.7+）你可以尝试在 IDLE 中运行以下代码来安装 `numpy`（本质是调用 pip）： ```python import subprocess import sys subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "numpy"]) ``` ⚠️ 第一次运行前请确认网络通畅，并以管理员权限运行 IDLE（必要时）。 --- #### ✅ 步骤 4：重启 IDLE 并测试关闭并重新打开 IDLE，运行： ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` ✅ 成功打印版本号 → 问题解决！ --- ### 🛠 额外建议（避免未来出错） | 推荐做法 | 说明 | |--------|------| | 使用虚拟环境 | `python -m venv myenv` + 在该环境中安装所有依赖 | | 使用 IDE 替代 IDLE | 如 [VS Code](https://code.visualstudio.com/)、[PyCharm]、[Thonny]，更易管理环境 | | 查看当前环境路径 | 总是先运行 `import sys; print(sys.executable)` 来确认环境 | --- ### ❌ 常见误区 - ❌ “我已经用 `pip install numpy` 成功了” → 但不是装在 IDLE 用的那个 Python 上。 - ❌ “我装过 Anaconda，为什么还找不到？” → 可能启动的是系统自带的 IDLE 而非 Anaconda 自带的。 - ❌ “我有两个 Python” → 很容易搞混，务必查 `sys.executable`！ ---