Tristeza的博客

时间：2016/5/7(day7)目标算法：排序排序应用范围：排序算法思路：记录每个结点的度，然后从度为0的结点开始，将结点加入输出数组，并删除与此结点相邻结点之间边且相邻接点的度减一，重复此过程直到排序结束算法实现：设置三个数组，分别为边数组，度数组，输出数组，用边数组输入，用度数组记录每个结点的度，然后在while循环内实现寻找度为0结点，以及删除边，相邻节点度减一等操作，直到

目标算法：快速排序应用范围：排序算法代码：#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int Maxn = 5005;int a[Maxn];int c[Maxn];int n;void Merge(int l,int m,int r){ int i =

时间：2016/5/8(day8)目标算法：KMP应用范围：字符串匹配算法思路：匹配时原串不动，只改变模式串，利用next数组是模式串移动到合适位置，快速计算next[I]的方法是看next[I]之前字符串的前缀字符串和后缀字符串的最大相同字符个数，加一即是next[I]。算法实现：利用指针传递数组，模拟即可时间复杂度：O(n)oj测试：poj 3461测试结果：AC

目标算法：字典树应用：统计拥有相同前缀的字符串#include#include#include#includeusing namespace std;const int maxn = 26;typedef struct Trie{ int v; //v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目，这里根据需要应当学会自由变化。 Trie* next[maxn]

目标算法：Sparse Table算法应用范围：RMQ#include#include#include#includeusing namespace std;const int maxn = 50005;int dpmax[maxn][20];int dpmin[maxn][20];int a[maxn];int n,m;void InitRmq(){

目标算法：状态压缩DP+Floyd应用范围：TSP#include#include#includeusing namespace std;int map[12][12];int dp[1<<11][12];int n,ans,Min;const int Inf = 0x3f3f3f;int main(){ while(~scanf("%d",&n) &

目标算法：欧拉路径算法应用范围：判断是否存在欧拉路径#include#include#includeusing namespace std;const int maxn = 105;int degree[maxn];int map[maxn][maxn];int vis[maxn];int n,m;int ans;void init(){ mems

约瑟夫环问题各位Acmer肯定都遇到过，就是给你编号为从0~n-1的n个人，从头开始报数，报到m的人离场，问最后留下的人是几号。有两种方法解决这个问题第一种：数组模拟这种方法没什么好说的，就是模拟报数和离场的过程，加个访问数组标记一下谁离场了就好了package HomeWork;public class JosephRing1 { public static int jose

目标算法：快速幂算法应用范围：A^BmodCint PowerMod(int a, int b, int c){ int ans = 1; a = a % c; while(b>0) { if(b % 2 = = 1) ans = (ans * a) % c; b = b/2; a = (a * a) % c; } return ans;}

目标算法：SPFA算法应用范围：最短路 算法代码：#includeusing namespace std;const int maxn = 205;vector >E[maxn];int n,m;int dis[maxn],vis[maxn];void init(){ for(int i=0;i<maxn;i++) E[i].clear();

时间：2016/5/2(day1)目标算法：Kruskal算法应用范围：MST算法思路：将边按权值排序，从最小边开始依次将满足条件的边加入生成树中，条件为加入此边后不会形成环算法实现：用邻接表存图，调用STL中的qsort对边排序，用并查集实现判环，用ans变量判断生成树的边数，如果满足ans == 结点数-1，则可生成MST，否则无法生成返回-1oj测试：Hustoj 135

时间：2016/5/3(day2)目标算法：Prim算法应用范围：MST算法思路：从连通图的顶点集合V中任选一点作为源点加入集合U，从V-U的各顶点中选取距离U内顶点权值最小的点，并将该点加入U，直到生成MST算法实现：用邻接矩阵存图，将dis数组初始化为源点到各边的权值，然后从遍历dis数组，选出最小边并用vis数组标记，将此边加入生成树中并记录权值和，然后更新点到权值保证最小，

时间：2016/5/3(day3)目标算法：快速排序应用范围：排序算法思路：利用分治思想，选取数组最左端值设为x，调整数组使得x左边的数都比x小，右边的数都比x大，然后再对x两边的数重复上述步骤，直到无法分治。算法实现：设Array[0] = x，i = left,j = right，从后往前找比x小的数，进行调整，然后从前往后找比x大的数，进行调整，直到i == j，最后令Arr

时间：2016/5/4(day4)目标算法：插入排序应用范围：排序算法思路：从数组要排序的部分开始第二个值开始依次与前面的数比较，如果比前面的数小的话则交换位置，重复此过程直到数组有序。算法实现：从Array[l-1]开始循环，设置一个key保存当前值，然后依次与前面的值进行比较或交换，最后再将key值还原到插入的位置。时间复杂度：O(n^2)oj测试：hdu 2020

时间：2016/5/5(day5)目标算法：Dijkstra算法应用范围：最短路算法思路：从有向图的顶点集合V中选一指定源点加入集合U，从V-U的各顶点中选取距离U内顶点权值最小的点，并将该点加入U，重复此步骤直到V用完。算法实现：用邻接矩阵存图，设dis数组储存源点所连接的最短边，用vis数组标记状态，然后遍历所有未使用边，找出最短边，更新邻接矩阵和dis数组。时间复杂度：O

时间：2016/5/6(day6)目标算法：Floyd算法应用范围：最短路算法思路：动态规划的思想，从设有三点i，j，k，从I到k分为两种方法，一种为从i直接到k，另外一种是从I到j再到k。所以可以得到状态转移方程dis[I][k] = Min(dis[I][k],dis[I][j] + dis[j][k])。算法实现：用邻接矩阵存图，分别用0和Inf初始化邻接矩阵，然后三重for

O（n）回文子串算法注：转载的这篇文章，我发现下面那个源代码有点bug。。。在下一篇博客中改正了。。     这里，我介绍一下O（n）回文串处理的一种方法。Manacher算法.原文地址：http://zhuhongcheng.wordpress.com/2009/08/02/a-simple-linear-time-algorithm-for-finding-lo