学习笔记python task1

本文详细介绍了Python的基础知识,包括变量、运算符、数据类型及其转换。讲解了注释、算术运算、比较运算、逻辑运算、位运算等,并通过实例展示了它们的用法。同时,深入探讨了整数、浮点数、布尔型的特点和操作。此外,文章还涵盖了循环语句(如while、for)和异常处理(try-except)。这些内容构成了Python编程的基础,对于初学者至关重要。

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一、变量、运算符与数据类型

1、注释

print("hello 转总")

# hello 转总
  • # 表示注释,作用于整行,
  • ''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释

2、运算符

2.1算数运算

操作符名称示例
+1 + 1
-2 - 1
*3 * 4
/3 / 4
//整除(地板除)3 // 4
%取余3 % 4
**2 ** 3

2.2比较运算符

操作符名称示例
>大于2 > 1
>=大于等于2 >= 4
<小于1 < 2
<=小于等于5 <= 2
==等于3 == 4
!=不等于3 != 5

2.3逻辑运算符

操作符名称示例
and(3 > 2) and (3 < 5)
or(1 > 3) or (9 < 2)
notnot (2 > 1)

2.4位运算符

操作符名称示例
~按位取反~4
&按位与4 & 5
|按位或4 | 5
^按位异或4 ^ 5
<<左移4 << 2
>>右移4 >> 2

2.5三元运算符

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  # 4

2.6其他运算符

操作符名称示例
in存在'A' in ['A', 'B', 'C']
not in不存在'h' not in ['A', 'B', 'C']
is"hello" is "hello"
is not不是"hello" is not "hello"
  • is, is not 对比的是两个变量的内存地址
  • ==, != 对比的是两个变量的值
  • 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
  • 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

2.7运算符的优先级

运算符描述
**指数(最高优先级)
~+-按位翻转,一元加号和减号
* / % //乘,除,取模和取整除)
+ -加法减法
>> <<右移,左移运算符
&位‘AND’
^|位运算符
<=<>>=比较运算符
<>==!=等于运算符
=%=/=//=-=+==*=赋值运算符
is is not身份运算符
in not in成员运算符
not and or逻辑运算符

# 运行一下结果就出来了
a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a == b)#True True

3. 变量和赋值

  • 在使用变量之前,需要对其先赋值。
  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
  • Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。

4. 数据类型与转换

类型名称示例
int整型 <class 'int'>-876, 10
float浮点型<class 'float'>3.149, 11.11
bool布尔型<class 'bool'>True, False

4.1整数型

Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。

print(dir(int))

4.2浮点型

保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

Python 里面有很多用途广泛的包 (package),用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象,也可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。

4.3布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中,用 1 和 0 代表 True 和 False

除了直接给变量赋值 True 和 False,还可以用 bool(X) 来创建变量,其中 X 可以是

  • 基本类型:整型、浮点型、布尔型
  • 容器类型:字符串、元组、列表、字典和集合

确定bool(X) 的值是 True 还是 False,就看 X 是不是空,空的话就是 False,不空的话就是 True

  • 对于数值变量,00.0 都可认为是空的。
  • 对于容器变量,里面没元素就是空的。

4.4获取类型信息

 type(object)

  • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
  • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

4.5类型转换

  • 转换为整型 int(x, base=10)
  • 转换为字符串 str(object='')
  • 转换为浮点型 float(x)

5. print() 函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

  • 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;
  • 关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;
  • 关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n
  • 关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;
  • 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

二、位运算

1.原码、反码和补码

原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)

反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)

补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。

符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

2. 按位运算

  • 按位非操作 ~
  • 按位与操作 &
  • 按位或操作 |
  • 按位异或操作 ^
  • 按位左移操作 <<
  • 按位右移操作 >>

3. 利用位运算实现快速计算

  • 通过 <<>> 快速计算2的倍数问题。
  • 通过 ^ 快速交换两个整数。 通过 ^ 快速交换两个整数。
  • 通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。

4. 利用位运算实现整数集合

元素与集合的操作:

a | (1<<i)  -> 把 i 插入到集合中
a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除
a & (1<<i)  -> 判断 i 是否属于该集合(零不属于,非零属于)

集合之间的操作:

a 补   -> ~a
a 交 b -> a & b
a 并 b -> a | b
a 差 b -> a & (~b)

注意:整数在内存中是以补码的形式存在的,输出自然也是按照补码输出。

  • Python中bin一个负数(十进制表示),输出的是它的原码的二进制表示加上个负号,巨坑。
  • Python中的整型是补码形式存储的。
  • Python中整型是不限制长度的不会超范围溢出。

所以为了获得负数(十进制表示)的补码,需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作,再交给bin()进行输出,得到的才是负数的补码表示。

三、条件语句

1. if 语句

if expression:
    expr_true_suite
  • if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
  • 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 andornot 实现多重条件判断。

2. if - else 语句

if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite
  • Python 提供与 if 搭配使用的 else,如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假,那么程序将执行 else 语句后的代码。

3. if - elif - else 语句

if expression1:
    expr1_true_suite
elif expression2:
    expr2_true_suite
    .
    .
elif expressionN:
    exprN_true_suite
else:
    expr_false_suite
  • elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。

4. assert 关键词

  • assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。只有条件为 True 才能让程序正常工作。循环语句

四、循环语句

1. while 循环

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于while代码块的缩进语句。

while 布尔表达式:
    代码块

while循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假。

如果布尔表达式不带有<、>、==、!=、in、not in等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当while后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入0时,视为假值,不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列,长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。

2. while - else 循环

while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块

while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容。

3. for 循环

for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块

每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。

4. for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。

5. range() 函数

range([start,] stop[, step=1])
  • 这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
  • step=1 表示第三个参数的默认值是1。
  • range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。

6. enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])
  • sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
  • start:下标起始位置。
  • 返回 enumerate(枚举) 对象

enumerate()与 for 循环的结合使用。

for i, a in enumerate(A)
    do something with a  

用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素,还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外,用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j

7. break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

8. continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

9. pass 语句

pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

pass是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个pass语句,让代码可以正常运行。

10. 推导式

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

 五、异常处理

 

1. Python 标准异常总结

  • BaseException:所有异常的 基类
  • Exception:常规异常的 基类
  • StandardError:所有的内建标准异常的基类
  • ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
  • FloatingPointError:浮点计算异常
  • OverflowError:数值运算超出最大限制
  • ZeroDivisionError:除数为零
  • AssertionError:断言语句(assert)失败
  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性
  • EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
  • EnvironmentError:操作系统异常的基类
  • IOError:输入/输出操作失败
  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
  • WindowsError:系统调用失败
  • ImportError:导入模块失败的时候
  • KeyboardInterrupt:用户中断执行
  • LookupError:无效数据查询的基类
  • IndexError:索引超出序列的范围
  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
  • NameError:尝试访问一个不存在的变量
  • UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
  • ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
  • RuntimeError:一般的运行时异常
  • NotImplementedError:尚未实现的方法
  • SyntaxError:语法错误导致的异常
  • IndentationError:缩进错误导致的异常
  • TabError:Tab和空格混用
  • SystemError:一般的解释器系统异常
  • TypeError:不同类型间的无效操作
  • ValueError:传入无效的参数
  • UnicodeError:Unicode相关的异常
  • UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
  • UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
  • UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常

异常体系内部有层次关系,Python异常体系中的部分关系如下所示:


2. Python标准警告总结

  • Warning:警告的基类
  • DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
  • FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
  • UserWarning:用户代码生成的警告
  • PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
  • RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
  • SyntaxWarning:可疑语法的警告
  • ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
  • UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
  • BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
  • ResourceWarning:与资源使用相关的警告

3. try - except 语句

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作:

  • 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)
  • 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。
  • 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。
  • 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。 

4. try - except - finally 语句

try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码

不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。

5. try - except - else 语句

如果在try子句执行时没有发生异常,Python将执行else语句后的语句。

try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。

try: 检测范围 except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 else: 如果没有异常执行这块代码

6. raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

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