python学习打卡@Task1

本文详细介绍Python环境搭建步骤,包括Anaconda的安装与使用。深入解析Python基础语法,涵盖数据类型如整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典和集合,以及变量、运算符、注释等核心概念。同时,文章提供了丰富的示例代码,帮助初学者快速掌握Python编程。

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环境搭建

mac系统虽自带python2,但是为了方便环境管理,还是安装了anaconda(听说用过的都说好)。因为比较喜欢直观的界面交互,所以直接从官网下载了安装包进行安装。安装完成后,在终端输入 python --version可以查看python版本。anaconda3对应的python版本是3.7.

从输出和输入开始

输出

在mac终端输入python可进入CPython交互式解释器,利用print函数向世界打招呼吧:

print('hello,world!')

运行结果:

hello,world!

输入

input函数用于接收用户输入,先将输入保存在变量中,然后打印这个变量:

date = input()

输入:2019-05-11,并打印date:

date

运行结果:

'2019-05-11'

基础知识

数据类型与变量

python支持的数据类型:

  1. 数值型
    Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
    在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
    内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
  2. 字符串
    Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
    字符串截取:变量[头下标:尾下标]
    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
    加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。
  3. 布尔型
    True,False
  4. 列表:list
    列表与字符串类似,但是列表的元素可以改变
    列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
list = [ "abc", 123 , 10.0]
list[1:3] #从第二个开始输出到第三个元素
  1. 元组:tuple
    元组与列表类似,但是元组的元素不能修改。
tuple = ("abc", 123 , 10.0)
  1. 字典:dictionary
    字典是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合。
    字典当中的元素是通过键来存取的,键必须使用不可变类型。
    在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
dict = {'name':'python','age':10}
  1. 集合:set
    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

python是动态语言,在定义变量时,不必指明变量的数据类型。
标识符命名规则:
1.标识符由字母、数字、下划线组成。
2.不能以数字开头
3.标识符区分大小写

运算符

算数运算符

除基本的+ - * / 外,%表示取模,**表示幂,// 表示向下取整

关系运算符

即常见的 == != > < >= <=

逻辑运算符

and
or
not

位运算符

& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 按位取反
<< 左移:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<“右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。
>> 右移:把”>>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位,”>>"右边的数指定移动的位数

成员运算符

in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。

身份运算符

is 判断两个标识符是不是引用自一个对象,如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False
is not 如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

运算符优先级

运算符描述(优先级从高到低)
**指数运算符
~ + -按位翻转, 一元加号和减号
* / % //乘,除,取模和取整除
+ -加法减法
>> <<左移右移
&按位与
^ |位运算符
<= < > >=关系运算符
<> == !=关系运算符
= %= /= //= -= += *= **=赋值运算符
is is not身份运算符
in not in成员运算符
and or not逻辑运算符

注释

单行注释 # 号开头

#这是单行注释

多行注释 三个单引号’’’ 或三个双引号"""

''' 
这是多行注释
这是多行注释
'''

"""
这也是多行注释
这也是多行注释
"""

模块

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。

模块的引入:

import module1[, module2[,... moduleN]]

也可以引入一个模块的指定内容:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

内置函数dir()及help()

dir()是python内置函数
dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。

help()也是python内置函数
help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

pep8

pep8是python的编码规范,具体待完善

<think>好的,用户想让我给Python小白一些学习建议。首先,我需要考虑用户的需求是什么。他们可能刚开始学习Python,对编程没有太多经验,所以需要从基础开始,逐步引导。我得确保建议清晰、有条理,并且容易理解。 接下来,我应该回忆自己学习Python时的经验,或者常见的建议有哪些。通常,新手可能会觉得语法复杂,或者不知道如何应用知识解决问题。所以,基础语法和练习项目应该是重点。 然后,用户可能没有明确说明他们的学习目标,比如是用于数据分析、Web开发还是自动化脚本。不过作为通用建议,保持广泛适用性比较好。可以建议他们明确目标,但也要提到不同方向的学习资源。 还需要考虑常见的学习误区,比如只看不练,或者遇到困难就放弃。这时候需要强调实践的重要性,以及如何寻找帮助和加入社区。 另外,学习资源的选择也很重要。推荐一些经典的书籍、在线课程和练习平台,比如《Python Crash Course》、Codecademy、LeetCode等。这些资源适合不同学习风格的人。 可能用户还希望知道如何保持学习动力,所以可以建议设定小目标,参与项目,记录成长等。同时,提醒他们不要急于求成,编程是需要积累的。 最后,结构要清晰,分点列出,方便阅读。每个部分要有简短的说明,避免信息过载。检查是否有遗漏的重要点,比如调试技巧、代码规范,或者常见错误的处理方法。 总结下来,应该包括基础语法、实践项目、明确目标、利用资源、社区支持、保持动力、避免常见错误等方面。确保建议全面且实用,适合完全的新手。当然</think>可以!以下是为 Python 小白量身定制的学习建议,帮助高效入门并保持学习动力: --- ### **1. 先掌握核心基础,避免急于求成** - **语法基础**:理解变量、数据类型、条件语句(`if-else`)、循环(`for/while`)、函数、列表/字典等核心概念。 - **工具选择**:从简单的编辑器开始(如 VS Code、PyCharm社区版),熟悉终端运行代码。 - **小技巧**:用 `print()` 调试输出,学会看错误提示(如缩进错误 `IndentationError`)。 --- ### **2. 从“小项目”开始实践,拒绝只学不练** - 用 `requests` 抓取网页标题 - **模板推荐**: ```python # 示例:简易TODO清单 todos = [] while True: task = input("添加任务(输入exit退出): ") if task == "exit": break todos.append(task) print("你的待办:", todos) ``` --- ### **3. 善用免费资源,避免无效学习** - **互动平台**: - [Codecademy Python课程](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)(交互式学习) - [LeetCode简单题](https://leetcode.com/problemset/all/?difficulty=EASY)(练算法基础) - **经典教材**: - 《Python Crash Course》——手把手项目驱动 - 《Automate the Boring Stuff with Python》——解决实际问题 --- ### **4. 刻意培养“编程思维”** - **分解问题**:将大任务拆解为小步骤(如“统计文章单词数” → 拆分文件读取、分割单词、计数)。 - **伪代码练习**:先用中文写逻辑,再翻译成代码。 - **代码重构**:写完功能后,思考如何简化(例如用列表推导替代循环)。 --- ### **5. 避免常见陷阱** - **误区纠正**: - ❌ 死记语法 → ✅ 理解逻辑后查文档 - ❌ 追求完美代码 → ✅ 先写“能跑”的代码,再优化 - **典型错误**: - 缩进不一致(用4个空格,避免Tab混合空格) - 变量命名随意(如用 `user_age` 而非 `a`) --- ### **6. 用兴趣驱动学习** - **结合爱好**: - 喜欢游戏?尝试用 `pygame` 写贪吃蛇。 - 喜欢音乐?用代码批量整理MP3文件名。 - **趣味库推荐**: - `pyjokes`(生成冷笑话) - `python-docx`(自动生成定制化Word报告) -- ### **7. 建立支持系统** - **提问技巧**:遇到报错时,先记录完整的错误信息,再搜索或提问。 - **社区推荐**: - 中文:知乎Python话题、掘金社区 - 国际:Stack Overflow、Reddit的r/learnpython - **学习伙伴**:加入编程打卡群,定期分享代码片段。 --- ### **8. 长期提升策略** - **代码复盘**:每周回顾代码,思考如何改进(例如用函数代替重复代码)。 - **版本管理**:尽早学习 `Git`,用GitHub保存学习轨迹。 - **技术雷达**:关注Python新特性(如模式匹配 `match-case`),但先打好基础再探索。 --- **最后提醒**:编程是“做中学”的技能,初期可能会遇到挫折,但每个错误都是进步的阶梯。坚持每天写20行代码,3个月后会有质的飞跃! 🚀
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