数学建模导论——基于Python语言 task1解析几何与方程模型 学习笔记

1.1 向量表示法与几何建模基本案例

1.1.1 几何建模的思想

几何来源于人类对事物最直观的理解和感受，课程中，几何模型基于其直观明了的特性被选择作为了解数学建模的切入点，我们了解到目前分析几何问题的方法有三种：

1. 传统几何的演绎-证明体系 基于已经被证明了的公理与定理体系，通过构造辅助线、辅助平面等利用严密的逻辑推理进行推导
2. 基于向量的计算化几何 基于向量的一些运算特性把一些数量问题统一化，利用向量可以将所有的几何问题都转化为可计算的形式
3. 基于极坐标与方程的解析几何 把几何图形间的关系抽象成方程解的问题，将几何问题转化为代数问题

 1.1.2 向量表示与坐标变换

这里我们学到，可以在 Python 中使用 NumPy 库来创建和操作向量 

创建一个一维的数组向量

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import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 5, 8])
# array([1, 2, 3, 5, 8])