用lingo解决“最短路径问题”

本文介绍了一个使用Lingo求解从城市A到城市D最短路径的问题实例。通过定义城市集和道路集,并设置距离参数,最终得出最短路径为A→B1→C1→D,总长度为6个单位。

求城市A到城市D的最短路径?

用ligno解决的代码,如下:

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model:
!A到D的最短路径;
!We hava a network of 7 cities.
 we want to find the length of the shortest route form city 1 to city 7;

sets:
 !Here is our primitive set of seven cities;
 cities /A,B1,B2,C1,C2,C3,D/ ;
 !The Derived set "roads" lists the roads that
   exist between the cities ;
 roads(cities,cities)/
   A,B1 A,B2 B1,C1 B1,C2 B1,C3 B2,C1 B2,C2 B2,C3
   C1,D C2,D C3,D/: w,x;
endsets

data:
 !Here are  the distances that correspond to above links;
 w= 2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4;
enddata

n= @size(cities); !The number of cities;
min= @sum(roads: w*x);
@for(cities(i)|i #ne# 1 #and# i #ne# n:
   @sum(roads(i,j): x(i,j))= @sum(roads(j,i): x(j,i)));
@sum(roads(i,j)|i #eq# 1: x(i,j))=1;
end

------------------------------------------------------------------------------------------------------

结果如下:

解释如下:

   即最短路径为A→B1→C1→D,最短路长为6个单位。

 

Lingo是一种编程语言和软件工具,可以用来求解最短路径问题最短路径问题指的是在给定的城市之间的线路和距离已知的情况下,从一个起始城市到达目标城市,通过使用Lingo编程来选择最短路径。 使用Lingo编程解决最短路径问题的一种常见方法是使用线性规划模型。该模型可以将最短路径问题转化为一个优化问题,通过定义目标函数和约束条件来确定最优解。例如,可以使用Lingo来定义一个模型,以找到从城市1到城市7的最短路径的长度。 Lingo中可以使用一些库或函数来实现最短路径算法,例如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法。这些算法可以帮助在给定的城市网络中找到最短路径并计算出路径的长度。 总结起来,Lingo是一种用于求解最短路径问题的编程语言和软件工具,可以通过定义优化模型和使用相应的算法来确定最短路径的长度。通过使用Lingo编程,可以方便地解决城市之间最短路径的选择问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [lingo最短路径问题](https://download.youkuaiyun.com/download/tianzhao1234p/10592957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [用lingo解决最短路径问题”](https://blog.youkuaiyun.com/sanqima/article/details/23192579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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