坐标映射

图像的几何变换之坐标映射 图像的几何变换是指在不改变图像像素值得前提下,对图像进行空间几何变换,常见的几何变换有距离变换,坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、放射变换等。图像的几何处理是图形处理和分析的基础,应用广泛,如字符矫正、车牌区域水平与垂直矫正及图像特征分析识别等。 坐标映射 图像的坐标映射是通过原图像与目标图像之间建立一种映射关系,这种映射关系有两种:一种就是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置;二 阅读详情

1、设备坐标系都是以像素为单位,水平(x轴)从左到右递增,垂直(y轴)从上到下递增


2、原点(0, 0)坐标

屏幕坐标:以显示器左上角为原点
窗口坐标:以窗口左上角为原点
客户区域坐标:以客户区坐标窗口为原点


3、映射方式用于定义从“窗口”(逻辑坐标)到“视口”(设备坐标)的映射,“窗口”和“视口”这两个词用得并不恰当,因为视口通常包含裁剪区域的意思,况且在windows中又已经用窗口来指程序在屏幕上占住的区域。


4、逻辑坐标转换为设备坐标
xViewport = (xWindow - xWinOrg) * xViewExt/xWinExt + xViewOrg
yViewport = (yWindow - yWinOrg) * yViewExt/yWinExt + yViewOrg
公式中使用了“范围”:xWinExt、yWinExt、xViewExt、yViewExt,每个范围自身没有什么意义,但是视口范围和窗口范围的比是逻辑单位转换为设备单位的换算因子,windows提供2个函数来进行坐标转换,DPtoLP,LPtoDP

 

5、SetViewportOrg是以2中描述的坐标进行参考

8:OpenCV—仿射变换和坐标映射 仿射变换(Affine Transformation or Affine Map)又称仿射映射。在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间的过程。保持二维图像的“平直性”和“平行性”一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)再加上一个向量(平移)的形式常用的三种常见的变换形式OpenCV的仿射变换相关函数一般涉及到warpAffine和getRotationMatrix2D行列与坐标系对应关系行rows:Y (height)列cols:X (width) 阅读详情

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