python 正则表达式

一、正则表达式

1. 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。
re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。
re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。
本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数，如果你对正则表达式不了解

2. re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 None。
函数语法：
    re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
    参数	描述
    pattern	匹配的正则表达式
    string	要匹配的字符串。
    flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。
我们可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
    匹配对象方法	描述
    group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
    groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

3. re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
    re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
    参数	描述
    pattern	匹配的正则表达式
    string	要匹配的字符串。
    flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
    匹配对象方法	描述
    group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
    groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

4. re.match 与 re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

5. re.sub检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
    pattern : 正则中的模式字符串。
    repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
    string : 要被查找替换的原始字符串。
    count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
    flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。
    前三个为必选参数，后两个为可选参数。

6. compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
    re.compile(pattern[, flags])
参数：
    pattern : 一个字符串形式的正则表达式
    flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
    re.IGNORECASE 或 re.I - 使匹配对大小写不敏感
    re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
    re.MULTILINE 或 re.M - 多行模式，改变 ^ 和 $ 的行为，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。
    re.DOTALL 或 re.S - 使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。
    re.ASCII - 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。
    re.VERBOSE 或 re.X - 忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。
这些标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。

7. findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为：
    re.findall(pattern, string, flags=0)
    或
    pattern.findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
    pattern 匹配模式。
    string 待匹配的字符串。
    pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
    endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

8. re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
    re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数：
    参数	描述
    pattern	匹配的正则表达式
    string	要匹配的字符串。
    flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

9. re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
    re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
    参数	描述
    pattern	匹配的正则表达式
    string	要匹配的字符串。
    maxsplit	分割次数，maxsplit=1 分割一次，默认为 0，不限制次数。
    flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

10. 正则表达式对象

re.RegexObject
re.compile() 返回 RegexObject 对象。

re.MatchObject
group() 返回被 RE 匹配的字符串。
    start() 返回匹配开始的位置
    end() 返回匹配结束的位置
    span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

11. 正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。
以下标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。

12. 正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式。
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 \\t )匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

    模式	描述
    ^	匹配字符串的开头
    $	匹配字符串的末尾。
    .	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
    [...]	用来匹配所包含的任意一个字符，例如 [amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
    [^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
    re*	匹配0个或多个的表达式。
    re+	匹配1个或多个的表达式。
    re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
    re{ n}	匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
    re{ n,}	精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
    re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
    a| b	匹配a或b
    (re)	匹配括号内的表达式，也表示一个组
    (?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
    (?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
    (?: re)	类似 (...), 但是不表示一个组
    (?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
    (?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
    (?#...)	注释.
    (?= re)	前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
    (?! re)	前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
    (?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
    \w	匹配数字字母下划线
    \W	匹配非数字字母下划线
    \s	匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。
    \S	匹配任意非空字符
    \d	匹配任意数字，等价于 [0-9]。
    \D	匹配任意非数字
    \A	匹配字符串开始
    \Z	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
    \z	匹配字符串结束
    \G	匹配最后匹配完成的位置。
    \b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
    \B	匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
    \n, \t, 等。	匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
    \1...\9	匹配第n个分组的内容。
    \10	匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

二、代码概览

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @Date : 2024/4/28 9:02
# @Author : water
# @Description: 正则表达式操作

r"""
正则表达式
    正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
    在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。
    re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。
    re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。
    本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数，如果你对正则表达式不了解
re.match函数
    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 None。
    函数语法：
        re.match(pattern, string, flags=0)
    函数参数说明：
        参数	描述
        pattern	匹配的正则表达式
        string	要匹配的字符串。
        flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
    匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。
    我们可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
        匹配对象方法	描述
        group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
        groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
re.search方法
    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
    函数语法：
        re.search(pattern, string, flags=0)
    函数参数说明：
        参数	描述
        pattern	匹配的正