杉岩数据首批入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》

近日,由中国通信标准化协会主办,中国信通院、大数据技术标准推进委员会承办的2025数据智能大会在京召开。会上,中国信通院正式发布了《AI Agent智能体产业图谱1.0》,杉岩数据首批入选。

随着以大模型为代表的人工智能技术快速发展,人工智能已经从单一的技术应用逐渐演变为推动各行业转型升级的重要力量。《十四五数字经济发展规划》中提出要大力推进产业数智化转型,2025年《政府工作报告》提出要持续推进人工智能+”行动,支持大模型广泛应用。智能体是大模型应用落地的重要载体,其核心价值在于重构人机协作模式,推动人工智能从被动响应走向主动服务,正在成为产业创新的重要引擎。

AI Agent智能体产业图谱1.0》历经产业调研、专家评审等环节,围绕基础底座、智能体平台、通用智能体和行业智能体四大领域进行编制,力求全面梳理智能体产业的关键环节和代表企业为行业发展提供权威指引。基础底座包含基座大模型、知识增强与记忆、智能体开发框架、MCP服务四部分;智能体平台层收录了提供智能体开发平台相关能力的厂商;场景智能体包含数据分析智能体、智慧办公智能体、客服智能体、营销智能体、运维智能体、时空智能体、财务审计智能体、具身智能体等专业领域的优秀厂商;行业智能体包含金融行业、通信行业、医疗行业、水利行业、能源行业和政务行业中的优秀厂商。

杉岩数据作为智能制造AI检测数据管理工业软件领导厂商,凭借其核心产品“检测数据管理系统(IDM)”深度融合AI大模型与工业质检流程,成功入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱1.0》,标志着其在“AI+制造”领域的技术先进性与产业影响力获得国家级权威认可,杉岩IDM系统通过深度集成AI Agent架构,助力制造企业构建数据驱动的质量管理体系,实现"数据存储管理"到"智能决策"的跨越式升级,打造全场景AI质检数据管理引擎。

未来,杉岩数据将继续深度融合AI大模型和全链路数据存储管理技术帮助先进制造企业全面提升检测数据管理的智能化水平,加速迈向数字化质量管理新时代。 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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