杉岩:以对象存储为底座,双中心读写加速业务提效

文章探讨了传统NAS在双中心架构中的局限性,提出以对象存储为基础的解决方案,通过在生产和灾备中心部署对象存储集群,实现多站点多活和数据高效同步,从而提高业务响应速度和数据可靠性。珠海华润银行和广发证券的成功实践验证了这一方案的有效性。

基于NAS的双中心架构掣肘业务发展

随着监管日趋严格,为了满足数据集中治理和灵活灾备的要求,多数金融机构(尤其中小型金融机构)采用主备双中心运营架构。由于IT架构演进的历史性,现有的IT基础设施多采用传统NAS作为底层存储,本地部署NAS承载生产业务,异地部署NAS实现容灾备份。

在这里插入图片描述

图1.基于传统NAS的双中心架构

在双中心架构下,由于NAS只支持主备模式,部署在灾备中心的业务数据需要跨中心写入到主NAS,容易造成单点压力过大、带宽不足;而且读数据时同样无法本地读取,业务响应慢。另外,随着互联网业务增多,非结构化数据激增,NAS的性能瓶颈、扩容复杂等常被诟病的痛点同样凸显。寻求更具弹性和未来就绪能力的存储底座,成为金融机构的普遍诉求。

对象存储当底座,双中心读写加速业务提效

对比传统NAS,对象存储在应对海量非结构化数据(如金融影像)管理难题有着天然优势,这已经得到了业界共识。在解决双中心架构下数据近端读写问题上,对象存储同样交上了一份令人满意的答卷。

在这里插入图片描述

图2.基于对象存储的双中心架构

以杉岩MOS对象存储为例,在生产和灾备中心分别部署MOS对象存储集群,两个集群分别对外提供服务,集群间读写互不影响,因此能实现多站点多活,保障业务连续。而且,两个数据中心之间的数据能够按照策略相互同步,保证数据一致性和高可用。此外,双中心部署MOS集群为应用提供了最短路径的选择,从而实现业务就近访问,效率更高,体验更好。

成功实践:珠海华润银行

珠海华润银

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器高光伏并网的率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器升光伏并网率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有高了系统在不同光照条件下的能量转换率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值