杉岩:以对象存储为底座,双中心读写加速业务提效

文章探讨了传统NAS在双中心架构中的局限性,提出以对象存储为基础的解决方案,通过在生产和灾备中心部署对象存储集群,实现多站点多活和数据高效同步,从而提高业务响应速度和数据可靠性。珠海华润银行和广发证券的成功实践验证了这一方案的有效性。

基于NAS的双中心架构掣肘业务发展

随着监管日趋严格,为了满足数据集中治理和灵活灾备的要求,多数金融机构(尤其中小型金融机构)采用主备双中心运营架构。由于IT架构演进的历史性,现有的IT基础设施多采用传统NAS作为底层存储,本地部署NAS承载生产业务,异地部署NAS实现容灾备份。

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图1.基于传统NAS的双中心架构

在双中心架构下,由于NAS只支持主备模式,部署在灾备中心的业务数据需要跨中心写入到主NAS,容易造成单点压力过大、带宽不足;而且读数据时同样无法本地读取,业务响应慢。另外,随着互联网业务增多,非结构化数据激增,NAS的性能瓶颈、扩容复杂等常被诟病的痛点同样凸显。寻求更具弹性和未来就绪能力的存储底座,成为金融机构的普遍诉求。

对象存储当底座,双中心读写加速业务提效

对比传统NAS,对象存储在应对海量非结构化数据(如金融影像)管理难题有着天然优势,这已经得到了业界共识。在解决双中心架构下数据近端读写问题上,对象存储同样交上了一份令人满意的答卷。

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图2.基于对象存储的双中心架构

以杉岩MOS对象存储为例,在生产和灾备中心分别部署MOS对象存储集群,两个集群分别对外提供服务,集群间读写互不影响,因此能实现多站点多活,保障业务连续。而且,两个数据中心之间的数据能够按照策略相互同步,保证数据一致性和高可用。此外,双中心部署MOS集群为应用提供了最短路径的选择,从而实现业务就近访问,效率更高,体验更好。

成功实践:珠海华润银行

珠海华润银

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,升电力系统运行率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所策略的有性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步升研究的广度与深度。
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