存储资源盘活系统助力信创存储底座建设

文章提到,2023年中国将重点发展经济并强调安全,自主可控的科技政策得到重视。HBlock是一款满足自主可控、质量和安全测评的存储资源盘活系统,适用于党政及关键行业,提供块存储、混合云存储解决方案,确保高可用性和硬件资源的有效利用,尤其在信创环境下发挥重要作用。

中共中央政治局于2022年12月6日召开会议,提出2023年首先是要全力发展经济,将“稳增长”放倒在首位,更加注重“安全”,将“安全”放在了“改革开放”之前,可以说“安全已成为推进改革开放的前提”,强调“科技政策要聚焦自立自强”,可见以自主可控、安全可信为主的信创产品大有可为。我国12部门联合发布了《网络安全审查办法》,为新基建明确了保障安全的重要方向,其中明确规定,自主可控是网络安全的必要条件。为了确保重要领域的安全性与稳定性,有关部门对核心技术产品实施了包括自主可控测评的多维度测评,其构成为:自主可控测评、质量测评、安全测评。而存储资源盘活系统HBlock就是满足以上三个维度的自研产品。

信创主要面向党政,第二面向金融、电力、电信、石油、交通、航空航天、教育、医疗八个关系国计民生的关键行业。这部分用户自行写代码能力不强,IT人员不多,却需要维护很多套IT系统。因此,对于这些用户来说,需求主要体现为:一是要把一些数据上云,需要用到块存储,因此块是底层的基础;二是要把一些数据存储在本地,保护敏感隐私的重要数据;三是高可用,为企业提供的块存储必须是高可用的,否则会对在生产环境中使用的可靠性产生担忧。面对这些场景,我们需要的是一个支持块设备、帮助数据实现混合云存储、可以承载其核心业务生产数据的高可用应用,于是,存储资源盘活系统应运而生。

存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储设备;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。其提供的iSCSI接口适配任何格式的数据,其绿色特性降低了部署成本,支持硬件异构的特性提高了现有硬件资源的利用率,可以在任何地方环境部署。

存储资源盘活系统方便用户将本地数据上传到对象存储公有云中,通过标准 iSCSI 协议提供块存储服务,帮助用户将全量数据自动同步到公有云中,本地仅保留热数据以节省本地存储空间,或者保留全量数据以保障本地 I/O 性能,实现混合云存储。同时,存储资源盘活系统也可以将通用服务器及其管理的存储资源转换成高性能的虚拟存储阵列,承载企业核心业务数据。存储资源盘活系统可基于异构硬件进行部署,兼容x86、ARM、龙芯等平台设备,它作为一组用户态进程运行,与底层硬件解耦,不依赖任何特定版本的Linux内核或发行版,不依赖、不修改操作系统环境,不独占整个硬盘,不干扰其他进程的执行。因此,该软件可以与其他应用同时运行在同一Linux操作系统实例中。类比个人电脑程序,我们可以称此功能为“绿色”。因此,它可以在帮助用户提高现有硬件资源的利用率的前提下整合所有存储硬件,消除了用户“当前设备与信创设备不兼容”的问题。

存储资源盘活系统作为信创产品名单成员,可以将信创硬件、基层需求、地方机房复杂环境、信创政策支持串联起来,打造安全可信的存储底座。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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