动态规划(Dynamic Programming)

最新推荐文章于 2022-10-01 16:43:20 发布
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分类专栏： leetcode
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sandrew0916/article/details/88778867
本文探讨了动态规划的基础概念，包括递归与记忆化的优化、状态定义及转移方程，并对比了回溯、贪心与动态规划的区别。通过具体实例解析动态规划如何避免重复计算并寻找最优解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.递归+记忆化->递推
2.状态的定义：opt[n],dp[n],fib[n]
3.状态转移方程：opt[n]=best_of(opt[n-1],opt[n-2],…)
4.最优子结构

回溯（递归）----重复计算
贪心 —永远局部最优
DP --记录局部最优子结构/多种记录值

自然语言处理中的上下文无关文法（CFG）
白马负金羁
12-26 7469
最常被用来对英语（或其他自然语言）之成分结构进行建模的数学系统就是上下文无关文法（CFG）。一个CFG由一系列rules（或productions）组成，每个rule给出了 语言中的符号（symbols）可以被组织或排列在一起的规则，以及符号和单词构成的字典（lexicon）
动态规划 Dynamic programming
Jeff_的博客
09-13 1968
文章目录一、前言二、优点三、引申1. [coin-change](https://leetcode.com/problems/coin-change/solution/) 换零钱问题2. [Minimum Path Sum](https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/) 最小路径问题3. [Partition Equal Subset Sum](https://leetcode.com/problems/partition-equal-subset-sum
动态规划(dynamic programming)
ibone的专栏
06-02 2069
概念及意义　　      动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。      20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimal
动态规划(Dynamic Programming)问题集锦
Zachary_Co的博客
02-27 679
原文站点：https://senitco.github.io/2018/02/04/data-structure-dynamic-programming-1/ 数据结构与算法中动态规划问题的总结归纳。 Word Break 题目描述：LeetCode Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a li...
初谈动态规划(dynamic programming) ---- 个人理解
云卷云舒
05-08 291
动态规划算法与分治法类似，其基本思想是将待求解问题分解成若干个自问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 递归求解时，有些子问题被重复计算多次，如求第10项斐波那契数，f(7),f(6)....被重复计算多次 动态规划其基本思想是用一个表来记录所有已解决子问题的答案，不管该子问题以后是否被用到，只要被计算过，就将其结...
动态规划算法剖析
搜索如风
05-30 4万+
最优化原理   1951年美国数学家R．Bellman等人，根据一类多阶段问题的特点，把多阶段决策问题变换为一系列互相联系的单阶段问题，然后逐个加以解决。一些静态模型，只要人为地引进“时间”因素，分成时段，就可以转化成多阶段的动态模型，用动态规划方法去处理。与此同时，他提出了解决这类问题的“最优化原理”(Principle of optimality)：    “一个过程的最优决策具有这样的性质：
算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟
热门推荐
有图有真相
07-15 48万+
前言最近在牛客网上做了几套公司的真题，发现有关动态规划（Dynamic Programming）算法的题目很多。相对于我来说，算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划（Dynamic Programming）算法了，于是花了好长时间，查找了相关的文献和资料准备彻底的理解动态规划（Dynamic Programming）算法。一是帮助自己总结知识点，二是也能够帮助他人更好的理解这个算法。后面的参
动态规划Dynamic Programming
qq_67458830的博客
10-01 128
定义：动态规划是分治的思想的延伸，将大问题化解为小问题的分治过程中，保存对这些小问题已处理好的结果，并供后面处理更大规模的问题时直接使用这些结果。动态规划的特点：1.将原来的问题分解成了几个相似的子问题。2.所有的子问题都只需要解决一次。3.储存子问题的解。
动态规划dynamic programming
04-19
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是计算机科学中一种强大的问题解决方法，广泛应用于算法设计与分析中。它主要处理具有重叠子问题和最优子结构的问题，通过将复杂问题分解为更小的子问题来求解全局最优解。...
什么是动态规划（Dynamic Programming）？动态规划的意义是什么？ - 知乎1
08-03
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种用于解决最优化问题的算法思想，它通过将大问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解，以避免重复计算，从而达到高效求解的目的。DP的核心在于它能够识别并利用...
运筹学状态转移方程例子_动态规划 Dynamic Programming
weixin_39603823的博客
12-20 924
从运筹学和算法的角度综合介绍动态规划规划论 Mathematical Programming / Mathematical OptimizationIn mathematics, computer science and operations research, mathematical optimization or mathematical programming, alternatively...
实验B----CFG是P成员
One of thre_tigers的博客
04-24 565
实验B----CFG是P成员 Time Limit: 1000ms, Special Time Limit:2500ms, Memory Limit:32768KB Total submit users: 430, Accepted users: 406 Problem 12596 : No special judgeme...
NLP底层技术之句法分析
王琨的博客
01-28 3万+
句法分析是自然语言处理（natural language processing, NLP）中的关键底层技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。 　　句法分析分为句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析(dependency parsing)。以获取整个句子的句法结构或者完全短语结构为目的的句法分析，被称为成分结构分析（co
链表高频算法题
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//合并两个有序链表 class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { if (!l1) { return l2; } if (!l2) { return l1; } ListNode* dummy = new ListNode; ListNode*
滑动窗口
sandrew0916的博客
03-11 918
//1208.尽可能使字符串相等 /* 给你两个长度相同的字符串，s 和 t。 将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销（开销可能为 0），也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。 用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时，总开销应当小于等于该预算，这也意味着字符串的转化可能是不完全的。 如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串，则返回可以转化的最大长度。 如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子
438. 找到字符串中所有字母异位词
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给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。 字符串只包含小写英文字母，并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。 说明： 字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。 不考虑答案输出的顺序。 示例 1: 输入: s: “cbaebabacd” p: “abc” 输出: [0, 6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 “c...
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