Jupyter Notebook与Matplotlib样式使用指南
1. Jupyter Notebook简介
Jupyter Notebook是一个交互式的Web应用程序,它能与编程语言内核进行数据的收发。我们可以使用Python进行操作,当然也支持其他编程语言。它具有检查点功能,每次保存时会创建检查点,通过菜单中的“File | Revert to Checkpoint”可恢复到之前的检查点。
Jupyter Notebook的重要优势在于能完整记录数据分析过程,记录内容除代码外,还包括结构化文本、图像、视频、方程和交互式小部件等。此外,它能将记录编译成更易分享的格式,如PDF和HTML,并且可以通过扩展来增强功能。
2. 实用的键盘快捷键
Jupyter Notebook有命令模式和编辑模式两种主要模式。在两种模式下, Shift + Enter 可运行当前单元格, Ctrl + S 可保存笔记本并创建检查点。
2.1 命令模式快捷键
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| B/A | 在当前单元格下方(B)或上方(A)创建新单元格 |
| X/C/V | 剪切、复制和粘贴单元格,粘贴在当前单元格下方 |
| D, D | 删除 |
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