34、利用OpenCL挖掘GPU的强大性能

利用OpenCL挖掘GPU的强大性能

1. OpenCL简介

Open Computing Language（OpenCL）最初由苹果公司开发，是一种开放的程序技术标准。它可以在多种设备上运行，包括常见硬件中的CPU和GPU。自2009年起，OpenCL由Khronos Compute Working Group维护，许多硬件供应商都有其实现版本。

OpenCL是一种类似C语言的语言（实际上有多种C方言或版本），带有称为内核（kernels）的函数。内核可以在多个处理元素上并行运行，处理元素的定义由硬件供应商给出。为了实现可移植性，OpenCL程序在运行时进行编译。

与NVIDIA的CUDA等类似技术相比，OpenCL的最大优势在于其可移植性。此外，它还能在CPU、GPU和其他设备之间共享工作，甚至有人建议使用机器学习来实现最优的分工。

Python开发者可以使用PyOpenCL包来编写OpenCL程序。PyOpenCL为Python异常添加了额外的功能，如对象清理和错误转换。还有许多其他库使用并在某些方面增强了PyOpenCL。

2. 准备工作

安装PyOpenCL可以使用以下命令：

$ pip install pyopencl 

这里使用的是PyOpenCL 2015.2.3版本进行代码测试。更多信息请参考：https://wiki.tiker.net/OpenCLHowTo 。

3. 代码实现步骤

以下是使用OpenCL进行计算的详细步骤：
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